14/2014/TT-BKHCN
|
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM |
PHIẾU THÔNG TIN
NHIỆM VỤ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐANG TIẾN HÀNH SỬ DỤNG NGÂN SÁCH NHÀ NƯỚC
|
1 |
Tên nhiệm vụ: Xây dựng chatbot hỗ trợ tư vấn thủ tục hành chính tại tỉnh Đồng Tháp |
|
2 |
|
|
3 |
|
|
4 |
Mã số nhiệm vụ (nếu có): 04/2021-ĐTCN-CS |
|
5 |
Tên tổ chức chủ trì: Hội tin học tỉnh Đồng Tháp
Họ và tên thủ trưởng:
Địa chỉ:
Tỉnh/thành phố:
Điện thoại:
Fax:
Website:
|
|
6 |
Cơ quan chủ quản: UBND Tỉnh Đồng Tháp |
|
7 |
Chủ nhiệm nhiệm vụ: CN. Đoàn Nguyễn Đăng Khoa
Họ và tên:
Giới tính:
Trình độ học vấn:
Chức danh khoa học:
Chức vụ:
Điện thoại:
Fax:
Email:
|
|
8 |
Danh sách cá nhân tham gia nhiệm vụ: CN. Đoàn Nguyễn Đăng Khoa; KS. Trần Phước Dư; ThS. Nguyễn Tấn Hoàng; ThS. Lê Minh Hùng; CN. Huỳnh Anh Huy |
|
9 |
Mục tiêu nghiên cứu: |
|
10 |
Tóm tắt nội dung nghiên cứu chính: Nội dung 1: Xây dựng phần mềm Chatbot;
+ Công việc 1: Xây dựng kho ngữ liệu về hỏi đáp thủ tục hành chính; + Công việc 2: Xây dựng Chatbot dựa trên huấn luyện mô hình Deep Leaning; + Công việc 3. Xây dựng Phần mềm quản lý lịch sử hỏi – đáp của hệ thống; Nội dung 2: Áp dụng Hệ thống chatbot vào thực tế, triển khai tại 02 đơn vị; Nội dung 3: Viết báo cáo tổng hợp và nghiệm thu đề tài. |
|
11 |
Lĩnh vực nghiên cứu: Khoa học máy tính và thông tin |
|
12 |
Mục tiêu kinh tế xã hội của nhiệm vụ: |
|
13 |
Phương pháp nghiên cứu: Trong xây dựng kho ngữ liệu hỏi đáp thủ tục hành chính:
- Phương pháp phân tích và tổng hợp: + Thu thập tài liệu về thủ tục hành chính. + Thu thập dữ liệu thô về hỏi đáp thủ tục hành chính. + Tiến hành phân tích nhóm các trường thông tin cần thiết cho kho ngữ liệu. + Xử lý dữ liệu thành kho ngữ liệu hoàn chính theo mô hình SquAD phục vụ cho bài toán đọc hiểu bằng máy Trong xây dựng Chatbot dựa trên huấn luyện mô hình Deep Leaning và phần mềm quản lý lịch sử hỏi đáp: - Phương pháp thực nghiệm khoa học: Sử dụng vào quá trình nghiên cứu, xây dựng hệ thống chatbot dựa trên mô hình Deep Learning: + Tiến hành nghiên cứu mạng nơron Bi-LSTM (Bidirectional – Long shorm term memory) + Nghiên cứu, ứng dụng các mô hình phổ biến, có hiệu quả trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên như: Sequence-to-Sequence, Transformer. + Nghiên cứu, lựa chọn mô hình Deep Learning cho bài toán đọc hiểu bằng máy. + Tiến hành thực nghiệm, huấn luyện mô hình máy học. Điều chỉnh các tham số để nâng cao độ chính xác của mô hình. + Đánh giá kết quả mô hình máy học bằng Precision, Recall, F1-score. |
|
14 |
Sản phẩm khoa học và công nghệ dự kiến: - Báo cáo khoa học tổng hợp kết quả đề tài;
- Phần mềm Chatbot; - Cơ sở dữ liệu tri thức. |
|
15 |
Địa chỉ và quy mô ứng dụng dự kiến: Sở Thông tin và Truyền thông Đồng Tháp: ứng dụng trên OA Zalo Chính quyền điện tử Đồng Tháp; Sở Tư pháp: ứng dụng trên website cổng thông tin hoặc ứng dụng của Sở, với các nhóm thủ tục về hộ tịch, chứng thực, lý lịch tư pháp được lựa chọn để xây dựng kho ngữ liệu. |
|
16 |
Thời gian thực hiện: 0 tháng (từ 01/05/2022 đến 01/11/2023) |
|
17 |
Kinh phí được phê duyệt: 294.3 triệu đồng
- Từ ngân sách nhà nước: 0
- Từ nguồn tự có của tổ chức: 0
- Từ nguồn khác: 0
|
|
18 |
Quyết định phê duyệt: số 75/QĐ-SKHCN ngày 24 tháng Tháng 4 năm 2022 |
|
19 |
Hợp đồng thực hiện: số ngày 01 tháng Tháng 1 năm 1970 |
|
XÁC NHÂN CỦA ĐƠN VỊ QUẢN LY NHIỆM VỤ |
NGƯỜI GHI THÔNG TIN
|