- Xóa mù chữ bằng tiếng Sê Đăng - Thực nghiệm
- Ứng dụng chỉ thị phân tử trong chọn lọc và lai tạo chim cút có khả năng sản xuất cao
- Xây dựng mô hình quản lý và phát triển 2 nhãn hiệu tập thể cá khô tôm khô An Thủy và cá khô Bình Thắng
- Nâng cao năng lực chăm sóc và giáo dục trẻ cho đội ngũ giáo viên mầm non tỉnh Bến Tre
- Nghiên cứu chiết xuất và tạo chế phẩm chứa anthocyanin từ khoai lang tím Vĩnh Long
- Xác lập quyền sở hữu trí tuệ cho sản phẩm Gà đồi Trấn Yên Mật ong Trấn Yên Miến Đao Quy Mông của huyện Trấn Yên tỉnh Yên Bái
- Phân tích phi tuyến ổn định và động lực học của các kết cấu vỏ vật liệu chức năng FGM có hình dáng đặc biệt
- Nghiên cứu thành phần hóa học và đánh giá hoạt tính sinh học của cây Bướm bạc (Mussaenda pubescens Aitf) thu hái tại tỉnh Phú Thọ
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ lên mem lactic trong bảo quản và chế biến phế thải hải sản
- Biên soạn tài liệu hướng dẫn học tập và vận dụng triết học Mác – Lênin dành cho chương trình trung cấp lý luận chính trị
- Nhiệm vụ đang tiến hành
01C-02/03-2020-3
Nghiên cứu phát triển hệ thống giám sát chất lượng không khí các khu công nghiệp trên địa bàn Hà Nội sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phân tích ảnh nhiệt và dữ liệu cảm biến thu thập từ máy bay không người lái
Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Bộ Thông tin và Truyền thông
Tỉnh/ Thành phố
TS Nguyễn Mạnh Dũng
TS Nguyễn Việt Hưng ThS. Vũ Hoài Nam ThS. Lương Công Duẩn ThS. Nguyễn Minh Tuân TS. Nguyễn Trung Hiếu TS. Nguyễn Trọng Trung Anh ThS. Lê Tùng Hoa
Khoa học kỹ thuật và công nghệ
01/10/2020
01/03/2022
Nội dung 2: Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo phần cứng thu thập dữ liệu từ thiết bị bay không người lái, và trạm mặt đất.
Nội dung 3: Nghiên cứu, phát triển giải pháp phần mềm mặt đất cho phép chọn các điểm trên bản đồ để thiết bị không người lái đi qua và thu thập dữ liệu.
Nội dung 4: Nghiên cứu, phát triển giải pháp phần mềm hiển thị dữ liệu cử bộ nhớ thiết bị bay không người lái và tiền xử lý dữ liệu.
Nội dung 5: Nghiên cứu, đề xuất giải pháp phân tích ảnh nhiệt phục vụ cho giám sát chất lượng không khí.
Nội dung 6: Nghiên cứu, đề xuất giải pháp phân tích dữ liệu cảm biến cảnh báo bất thường và dự báo chất lượng không khí.
Nội dung 7: Nghiên cứu, xây dựng cơ sở dữ liệu và phần mềm bản đồ số hiển thị chất lượng không khí
Nội dung 8: Triển khai thử nghiệm và đánh giá hệ thống
Nội dung 9: Tổng kết, đánh giá
01C-02/03-2020-3