Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt

Các nhiệm vụ khác

Khảo nghiệm một số giống mía mới có triển vọng ở địa bàn tỉnh Kon Tum
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ điều chỉnh thời gian ra hoa và sản xuất giống cây hoa Hường trên địa bàn thành phố Đồng Hới
Thiết kế hệ thống thoát nước đô thị có xét đến yếu tố biến đổi khí hậu
Giải pháp nâng cao chất lượng công tác tham mưu, giúp việc Hội đồng nhân dân tỉnh Bắc Giang khoá XIX, nhiệm kỳ 2021 - 2026 và các nhiệm kỳ tiếp theo
Đặc điểm thủy địa hóa nước dưới đất khu vực bán đảo Cà Mau
Nghiên cứu đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng hoạt động công đoàn cơ sở trong doanh nghiệp tại các khu công nghiệp của tỉnh trong giai đoạn hiện nay
Các vấn đề pháp lý và thực tiễn phục vụ công tác phân định biển và hợp tác cùng phát triển với Trung Quốc ngoài cửa Vịnh Bắc Bộ
Điều tra tình hình ô nhiễm: vi sinh vật kim loại nặng độc chất kích thích tố trong thức ăn chăn nuôi và trong thịt gia súc gia cầm tại tỉnh Bình Dương và biện pháp khắc phục
Nghiên cứu đề xuất các giải pháp quản lý và ứng dụng hiệu quả bền vững các công trình điện mặt trời áp mái trên địa bàn tỉnh Bắc Giang
Ảnh hưởng tâm lý của nhà đầu tư đến hiệu lực của chính sách tiền tệ

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 16,171,742

Nhiệm vụ đang tiến hành

Tên nhiệm vụ

Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Yersin Đà Lạt

Cơ quan chủ quản

UBND Tỉnh Lâm Đồng

Cấp quản lý nhiệm vụ

Tỉnh/ Thành phố

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Phạm Đình Trung

Cán bộ phối hợp

TS. Nguyễn Cao Cường; ThS. Thái Thuận Thương; ThS. Nguyễn Hợp Tấn; CN. Đinh Quốc Hiếu; ThS. Đặng Thị Ánh Tuyết; ThS. Hoàng Trung Tiến; ThS. Trần Ngọc Trung; ThS. Nguyễn Đức Tấn; ThS. Phạm Thế Anh

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật y học

Thời gian bắt đầu

01/02/2022

Thời gian kết thúc

01/06/2023

Kinh phí

460 (triệu đồng)

Tóm tắt nội dung nghiên cứu chính

- Các chuyên gia của nhà trường sẽ tiến hành thiết kế phần mềm hệ thống tích hợp các thông tin của bệnh nhân và các chỉ số nhiệt độ, nhịp tim và nồng độ SpO2 trong máu. Tích hợp các chỉ số bình thường và bất thường các thông số trên để phần mềm tự học các thuật toán nhằm đưa ra các cảnh báo
- Thiết kế và sản xuất vòng đeo tay thông minh có tính năng đo thiệt độ, nhịp tim, nồng độ SpO2
- Triển khai thử nghiệm vòng đeo tay thông minh trên 100 bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19
- Phân tích kết quả thu được
- Báo cáo kết quả thử nghiệm lâm sàng
- Báo cáo kết quả ứng dụng, chuyển giao tại Trung tâm Y tế Đà Lạt

Sản phẩm khoa học và công nghệ dự kiến

- Vòng đeo tay thông minh
- Phần mềm quản lý hệ thống
- Báo cáo kết quả lâm sàng trên các bệnh nhân
- Báo cáo kết quả ứng dụng của thiết bị trong công tác theo dõi, cảnh báo bất thường
- Báo cáo phân tích so sánh sản phẩm của đề tài so với các thiết bị trên thị trường
- Báo cáo tổng kết

Địa chỉ và quy mô ứng dụng dự kiến

Tại các bệnh viện, các trung tâm Y tế, các cơ sở y tế trong toàn quốc; Các cá nhân có nhu cầu theo dõi sức khỏe tại nhà

Từ khoá

công nghệ AI, cảnh báo bất thường, bệnh nhân Covid-19