Các giải thuật phân tích ten-xơ nhanh phục vụ xử lý dữ liệu lớn

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu đề xuất các giải pháp bổ cấp nguồn nước ngọt vào nước dưới đất (tầng nông) và đánh giá chất lượng nguồn nước phục vụ phát triển nông nghiệp thích ứng với nguy cơ hạn mặn
Vai trò của đoàn thanh niên trong hỗ trợ nhóm trẻ bị xao nhãng ở nông thôn hiện nay
Nghiên cứu cế tạo cảm biến CO HC và phát triển ứng dụng trong cảnh báo rò rỉ khí
Tác động của báo chí đối với việc xây dựng lối sống tích cực của thanh niên sinh viên hiện nay
Nghiên cứu xây dựng Chương trình tập luyện Thể dục Thể thao can thiệp phục hồi chức năng hòa nhập cộng đồng cho trẻ tự kỷ
Nghiên cứu đánh giá mức độ ô nhiễm phóng xạ tại ba huyện Phong Thổ (Lai Châu) Nông Sơn (Quảng Nam) Hàm Tân (Bình Thuận) và đề xuất biện pháp phòng ngừa
Nghiên cứu xây dựng cơ chế mô hình hợp tác giữa phát triển du lịch và bảo tồn bền vững đa dạng sinh học tại Khu dự trữ sinh quyển Cần Giờ
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin GIS vào việc lập ngân hàng dữ liệu quy hoạch và quản lý xây dựng đô thị trên địa bàn tỉnh Vĩnh Phúc
Khảo nghiệm một số cây thức ăn gia súc cho chăn nuôi đại gia súc thành phố Cần Thơ
Nghiên cứu công nghệ chế tạo trục vít bánh vít điều chỉnh khe hở con lăn trục cán thép bằng thép kết cấu hợp kim độ bền cao mác 34CrNiMo6

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 16,982,913

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.02-2015.32

Số đăng ký KQ

2019-53-0255/KQNC

Tên nhiệm vụ

Các giải thuật phân tích ten-xơ nhanh phục vụ xử lý dữ liệu lớn

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Công nghệ

Cơ quan chủ quản

Bộ Khoa học và Công nghệ

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Nguyễn Linh Trung

Cán bộ phối hợp

PGS. TS. Nguyễn Linh Trung, TS. Lê Vũ Hà, TS. Trần Thị Thúy Quỳnh, TS. Nguyễn Việt Dũng, ThS. Trương Minh Chính, ThS. Chu Thị Phương Dung, GS. TS. Karim Abed-Meraim;

Lĩnh vực nghiên cứu

Các hệ thống và kỹ thuật truyền thông

Thời gian bắt đầu

01/05/2016

Thời gian kết thúc

01/12/2018

Năm viết báo cáo

2019

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

692 (triệu đồng)

Số trang

18 tr.

Tóm tắt

Phát triển các giải thuật phân tích tensor thích nghi với độ phức tạp thấp hoặc trung bình cho các tensor luồng bậc ba; Phát triển thuật toán GMNS thích nghi cho nhiệm vụ tìm kiếm không gian con; Phát triển những thuật toán tensor thích nghi dựa trên GMNS cho mô hình PARAFAC; Phát triển những thuật toán tensor thích nghi dựa trên GMNS cho mô hình Tucker; Áp dụng thuật toán phân tích tensor thích nghi được đề xuất cho dữ liệu EEG lớn. Đề tài phát triển được nhiều thuật toán GMNS thích nghi cho tìm kiếm không gian con.

Từ khoá

Phân tích tensor; Dữ liệu EEG; Thích nghi

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

15815