Các giải thuật phân tích ten-xơ nhanh phục vụ xử lý dữ liệu lớn

Các nhiệm vụ khác

Xây dựng hệ thống tưới tự động trong sản xuất nông nghiệp sử dụng Internet of Things (IoT) giám sát hệ thống tại Trung tâm Ứng dụng khoa học công nghệ
Nghiên cứu kinh nghiệm nước ngoài về thúc đẩy phát triển cụm đổi mới sáng tạo (Cluster of Innovation) và khuyến nghị một số giải pháp cho Việt Nam
Xây dựng mô hình nâng cao thu nhập của người dân thông qua liên kết tổ chức ứng dụng đồng bộ các kỹ thuật tái canh cây cà phê tăng hiệu quả kinh tế tại 4 xã xây dựng nông thôn mới: CưNi EaKmut Cư Yang và Cư Huê huyện EaKar tỉnh Đắk Lắk
Tái sinh hợp kim Pb-Sb và bột hoạt từ phế liệu ắc-quy bằng phương pháp thủy luyện
Nghiên cứu đề xuất giải pháp đổi mới tổ chức hoạt động và quản lý tài chính của Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia theo Luật Khoa học và Công nghệ (sửa đổi)
Xây dựng và hoàn thiện công nghệ tuyển than cho các mỏ than vùng Quảng Ninh bằng công nghệ huyền phù tự sinh-Thiết kế lắp đặt và hướng dẫn vận hành máy nghiền
Nghiên cứu sử dụng acid lactic để khử khoáng trong quá trình sản xuất chitin từ phế liệu tôm
Nghiên cứu ứng dụng một số giải pháp khoa học công nghệ để nâng cao khả năng sinh sản của đàn lợn nái ngoại bố mẹ nuôi tại các trang trại trên địa bàn ngoại thành Thành phố Hà Nội
Quản lý bệnh héo xanh vi khuẩn và đốm lá vi khuẩn trên cà chua để có sản phẩm an toàn cho nội tiêu và xuất khẩu
Một số giải pháp để xây dựng lực lượng công nhân trên địa bàn tỉnh Lào Cai trong thời kỳ công nghiệp hóa, hiện đại hóa

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,850,551

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.02-2015.32

Số đăng ký KQ

2019-53-0255/KQNC

Tên nhiệm vụ

Các giải thuật phân tích ten-xơ nhanh phục vụ xử lý dữ liệu lớn

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Công nghệ

Cơ quan chủ quản

Bộ Khoa học và Công nghệ

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Nguyễn Linh Trung

Cán bộ phối hợp

PGS. TS. Nguyễn Linh Trung, TS. Lê Vũ Hà, TS. Trần Thị Thúy Quỳnh, TS. Nguyễn Việt Dũng, ThS. Trương Minh Chính, ThS. Chu Thị Phương Dung, GS. TS. Karim Abed-Meraim;

Lĩnh vực nghiên cứu

Các hệ thống và kỹ thuật truyền thông

Thời gian bắt đầu

01/05/2016

Thời gian kết thúc

01/12/2018

Năm viết báo cáo

2019

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

692 (triệu đồng)

Số trang

18 tr.

Tóm tắt

Phát triển các giải thuật phân tích tensor thích nghi với độ phức tạp thấp hoặc trung bình cho các tensor luồng bậc ba; Phát triển thuật toán GMNS thích nghi cho nhiệm vụ tìm kiếm không gian con; Phát triển những thuật toán tensor thích nghi dựa trên GMNS cho mô hình PARAFAC; Phát triển những thuật toán tensor thích nghi dựa trên GMNS cho mô hình Tucker; Áp dụng thuật toán phân tích tensor thích nghi được đề xuất cho dữ liệu EEG lớn. Đề tài phát triển được nhiều thuật toán GMNS thích nghi cho tìm kiếm không gian con.

Từ khoá

Phân tích tensor; Dữ liệu EEG; Thích nghi

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

15815