BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  16,974,173
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.01-2014.09

2018-66-919

Các phương pháp ngữ nghĩa và thống kê trong học và tốii ưu phỏng tiến hóa sinh học

Học viện Kỹ thuật Quân sự

Bộ Quốc phòng

Quốc gia

TS. Nguyễn Quang Uy

PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài, TS. Phạm Văn Việt, TS. Nguyễn Thị Hiền, TS. Nguyễn Hoàng Huy, ThS. Phạm Thị Thương, ThS. Phạm Tuấn Anh;

Sinh học lý thuyết

2018

Hà Nội

100

Cải tiến các giải thuật học và tối ưu phỏng tiến hóa sinh học (EAs) sử dụng các khái niệm và các kỹ thuật từ xác suất thống kê và ngữ nghĩa. Sử dụng các kỹ thuật ngữ nghĩa và thống kê trong cải tiến các thành phần trong lập trình di truyền (Genetic Programming - GP) bao gồm các toán tử và cơ chế lựa chọn của lập trình di truyền. Ở khía cạnh ứng dụng, đề tài hướng đến áp dụng các phương pháp được đề xuất trong một số bài toán thách thức hiện nay bao gồm phát hiện bất thường từ dừ liệu, phân tích luồng dữ liệu mạng và an ninh mạng. Bên cạnh đó, tạo thêm một mối liên kết chặt chẽ hơn giữa các lĩnh vực ngữ nghĩa hình thức, xác suất thống kê và lĩnh vực học và tối ưu phong tiến hóa sinh học.

Phỏng tiến hóa sinh học; Phương pháp ngữ nghĩa; Thống kê; Giải thuật phỏng tiến hóa; Toán tử; Lập trình di truyền; An ninh mạng

15249