Các phương pháp ngữ nghĩa và thống kê trong học và tốii ưu phỏng tiến hóa sinh học

Các nhiệm vụ khác

Quỹ gien cây cao su
Triển khai áp dụng phương thức quản lý chất lượng thích hợp QCT vào điều kiện Việt Nam-Tập II
Nghiên cứu giải pháp công nghệ Soap/XML để xây dựng hệ thống kết nối đa ứng dụng phục vụ doanh nghiệp xử lý các dữ liệu kinh doanh có cấu trúc phức tạp
Nghiên cứu chế tạo bán thành phẩm giàu epigallocatechin-3-gallate (EGCG) từ chè xanh và thử nghiệm tác dụng bảo vệ gan
Khảo sát tình trạng dinh dưỡng của vận động viên năng khiếu thành phố và ứng dụng một số biện pháp giáo dục dinh dưỡng cho đối tượng vận động viên huấn luyện viên
Đánh giá hiện trạng và tiềm năng phát triển chăn nuôi bò thịt Đắk Nông
Hợp tác nghiên cứu phát triển tổ máy thủy điện nhỏ và hệ thống tự động hoá cho trạm thủy điện-Nghiên cứu tình hình sử dụng thiết bị đo lường điều khiển tự động hoá (ĐL-ĐK-TĐH) xây dựng sơ đồ công nghệ ĐL-ĐK-TĐH
Những yếu tố ảnh hưởng đến việc hình thành các trung tâm tài chính ở Châu Á: bài học kinh nghiệm cho Thành phố Hồ Chí Minh
Siêu âm phased array thủ công và tự động mối hàn
Nghiên cứu phát triển hệ thống tính toán lưới để hỗ trợ giải quyết các bài toán có khối lượng tính toán lớn - Đề tài nhánh: Tài liệu kỹ thuật và hệ thống tính toán lưới VNGrid (WPO3)

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2014.09

Số đăng ký KQ

2018-66-919

Tên nhiệm vụ

Các phương pháp ngữ nghĩa và thống kê trong học và tốii ưu phỏng tiến hóa sinh học

Tổ chức chủ trì

Học viện Kỹ thuật Quân sự

Cơ quan chủ quản

Bộ Quốc phòng

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Nguyễn Quang Uy

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài, TS. Phạm Văn Việt, TS. Nguyễn Thị Hiền, TS. Nguyễn Hoàng Huy, ThS. Phạm Thị Thương, ThS. Phạm Tuấn Anh

Lĩnh vực nghiên cứu

Sinh học lý thuyết

Năm viết báo cáo

2018

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

0 (triệu đồng)

Số trang

100

Tóm tắt

Cải tiến các giải thuật học và tối ưu phỏng tiến hóa sinh học (EAs) sử dụng các khái niệm và các kỹ thuật từ xác suất thống kê và ngữ nghĩa. Sử dụng các kỹ thuật ngữ nghĩa và thống kê trong cải tiến các thành phần trong lập trình di truyền (Genetic Programming - GP) bao gồm các toán tử và cơ chế lựa chọn của lập trình di truyền. Ở khía cạnh ứng dụng, đề tài hướng đến áp dụng các phương pháp được đề xuất trong một số bài toán thách thức hiện nay bao gồm phát hiện bất thường từ dừ liệu, phân tích luồng dữ liệu mạng và an ninh mạng. Bên cạnh đó, tạo thêm một mối liên kết chặt chẽ hơn giữa các lĩnh vực ngữ nghĩa hình thức, xác suất thống kê và lĩnh vực học và tối ưu phong tiến hóa sinh học.

Từ khoá

Phỏng tiến hóa sinh học; Phương pháp ngữ nghĩa; Thống kê; Giải thuật phỏng tiến hóa; Toán tử; Lập trình di truyền; An ninh mạng

Ký hiệu kho

15249