BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  17,256,149
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

102.05-2015.07

2018-54-827

Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp. Hồ Chí Minh

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Quốc gia

PGS.TS. Lê Hoài Bắc

TS. Phạm Thị Thiết, TS. Trần Minh Thái(1), TS. Trần Ngọc Anh, ThS. Văn Thị Thiên Trang, ThS. Huỳnh Bảo Quốc, ThS. Nguyễn Kim Hưng

Toán học ứng dụng

2018

TP. Hồ Chí Minh

145

Nghiên cứu phương pháp khai thác hiệu quả mẫu tuần tự (đóng) và luật từ chúng, phương pháp phân loại ràng buộc tổng quát và ứng dụng trong việc phân loại các ràng buộc trên cơ sở dừ liệu chuỗii và phương pháp khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và luật từ các mẫu liên chuỗi (đóng). Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu phù hợp áp dụng cho bài toán khai thác CSDL chuỗi, kỹ thuật khai thác tập sinh, cải tiến cấu trúc cây tiền tố và một số kỹ thuật loại trừ sớm mẫu ứng viên trong quá trình khai thác mẫu và sinh luật cho mẫu tuần tự có ràng buộc và mẫu liên chuỗi. Khai thác mẫu tuần tự (đóng) dựa trên các phân loại ràng buộc. Sinh luật từ mẫu tuần tự (đóng) theo phân loại ràng buộc dựa vào tập sinh dựa và cấu trúc cây tiền tố. Khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và phương pháp sinh luật từ chúng.

Toán học ứng dụng, Thuật toán, Khai thác cơ sở dữ liệu chuỗi, Khai thác mẫu tuần tự, Sinh luật từ mẫu tuần tự, Phân loại ràng buộc, Khai thác mẫu liên chuỗi

15157