Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Các nhiệm vụ khác

Hoàn thiện công nghệ chế tạo màng lọc thiết bị lọc đồng hồ cho quy mô sản xuất phòng thí nghiệm
Chọn tạo một số dòng giống lúa trung mùa triển vọng bằng phương pháp đột biến phóng xạ nhằm cải thiện cơ cấu giống lúa vụ mùa ở TpHồ Chí Minh
ứng dụng kỹ thuật gen trong việc thu nhận các enzim quan trọng và cải thiện khả năng cố định đạm sinh học
Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật đo áp lực trong lòng động mạch vành và dự trữ dòng chảy mạch vành bằng dây dẫn áp lực (Pressure Wire)
Phân cấp quản lý trong hệ thống hành chính Nhà nước của chính quyền địa phương (Ví dụ trên một số lĩnh vực)
Nghiên cứu xây dựng hệ thống phân tích lưu lượng mạng nhằm phát hiện máy tính và thiết bị trong mạng nội bộ bị nhiễm mã độc
Nghiên cứu nọc bò cạp Heterometrus sp với tác dụng kháng viêm giảm đau tạo nguồn nguyên liệu dược
Tác động xã hội trong phát triển đô thị vùng Tây Nam bộ
Nghiên cứu các yếu tố tác động đến chất lượng nước hồ đá đen và đề xuất giải pháp quản lý tổng hợp
Nghiên cứu hiệu lực một số chất phá ngủ làm tăng tỷ lệ nảy mầm của hạt lúa giống

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2015.07

Số đăng ký KQ

2018-54-827

Tên nhiệm vụ

Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp. Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Lê Hoài Bắc

Cán bộ phối hợp

TS. Phạm Thị Thiết, TS. Trần Minh Thái, TS. Trần Ngọc Anh, ThS. Văn Thị Thiên Trang, ThS. Huỳnh Bảo Quốc, ThS. Nguyễn Kim Hưng

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Năm viết báo cáo

2018

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

0 (triệu đồng)

Số trang

145

Tóm tắt

Nghiên cứu phương pháp khai thác hiệu quả mẫu tuần tự (đóng) và luật từ chúng, phương pháp phân loại ràng buộc tổng quát và ứng dụng trong việc phân loại các ràng buộc trên cơ sở dừ liệu chuỗii và phương pháp khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và luật từ các mẫu liên chuỗi (đóng). Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu phù hợp áp dụng cho bài toán khai thác CSDL chuỗi, kỹ thuật khai thác tập sinh, cải tiến cấu trúc cây tiền tố và một số kỹ thuật loại trừ sớm mẫu ứng viên trong quá trình khai thác mẫu và sinh luật cho mẫu tuần tự có ràng buộc và mẫu liên chuỗi. Khai thác mẫu tuần tự (đóng) dựa trên các phân loại ràng buộc. Sinh luật từ mẫu tuần tự (đóng) theo phân loại ràng buộc dựa vào tập sinh dựa và cấu trúc cây tiền tố. Khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và phương pháp sinh luật từ chúng.

Từ khoá

Toán học ứng dụng; Thuật toán; Khai thác cơ sở dữ liệu chuỗi; Khai thác mẫu tuần tự; Sinh luật từ mẫu tuần tự; Phân loại ràng buộc; Khai thác mẫu liên chuỗi

Ký hiệu kho

15157