Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Các nhiệm vụ khác

Công tác tập hợp đoàn kết thanh niên tín đồ Phật giáo
Những biến đổi về đời sống tinh thần của đồng bào dân tộc ít người ở miền Đông Nam Bộ hiện nay
Nghiên cứu cơ sở lý luận thực tiễn và đề xuất các giải pháp nâng cao hiệu quả trong việc sử dụng đất ven biển vùng duyên hải Nam Trung Bộ thích ứng với biến đổi khí hậu và phát triển bền vững
Đánh giá hiệu quả dự phòng xuất huyết não màng não ở trẻ nhỏ bằng tiêm vitamin K cho trẻ sơ sinh
Nghiên cứu đánh giá lưới điện trung áp khu vực tỉnh Thái Nguyên Đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng điện năng cho lưới khu vực ứng dụng kết quả nghiên cứu phục vụ công tác đào tạo nhà trường
Nghiên cứu xây dựng các phương thức nhân giống dinh dưỡng hàng loạt cây gỗ lớn gỗ qúi
Sản xuất các sản phẩm đá mỹ nghệ đá xây dựng đá dân dụng phục vụ tiêu dùng và xuất khẩu từ bột đá thải của các cơ sở sản xuất đá ốp lát tại Thanh Hoá
Thực trạng và giải pháp thu hút vốn và công nghệ nước ngoài tại Quảng Nam
Nghiên cứu chế tạo thiết bị quản sát ảnh hồng ngoại chuyên dụng phục vụ các ứng dụng cơ động
Giải pháp nhằm tăng cường công tác đoàn kết tập hợp thanh thiếu niên Phật giáo của Đoàn Thanh niên Cộng sản Hồ Chí Minh - Hội Liên hiệp thanh niên Việt Nam ở thành phố Đà Nẵng hiện nay

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,638,277

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2015.07

Số đăng ký KQ

2018-54-827

Tên nhiệm vụ

Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp. Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Lê Hoài Bắc

Cán bộ phối hợp

TS. Phạm Thị Thiết, TS. Trần Minh Thái, TS. Trần Ngọc Anh, ThS. Văn Thị Thiên Trang, ThS. Huỳnh Bảo Quốc, ThS. Nguyễn Kim Hưng; Trần Minh Thái⁽¹⁾;

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Năm viết báo cáo

2018

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

0 (triệu đồng)

Số trang

145

Tóm tắt

Nghiên cứu phương pháp khai thác hiệu quả mẫu tuần tự (đóng) và luật từ chúng, phương pháp phân loại ràng buộc tổng quát và ứng dụng trong việc phân loại các ràng buộc trên cơ sở dừ liệu chuỗii và phương pháp khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và luật từ các mẫu liên chuỗi (đóng). Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu phù hợp áp dụng cho bài toán khai thác CSDL chuỗi, kỹ thuật khai thác tập sinh, cải tiến cấu trúc cây tiền tố và một số kỹ thuật loại trừ sớm mẫu ứng viên trong quá trình khai thác mẫu và sinh luật cho mẫu tuần tự có ràng buộc và mẫu liên chuỗi. Khai thác mẫu tuần tự (đóng) dựa trên các phân loại ràng buộc. Sinh luật từ mẫu tuần tự (đóng) theo phân loại ràng buộc dựa vào tập sinh dựa và cấu trúc cây tiền tố. Khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và phương pháp sinh luật từ chúng.

Từ khoá

Toán học ứng dụng; Thuật toán; Khai thác cơ sở dữ liệu chuỗi; Khai thác mẫu tuần tự; Sinh luật từ mẫu tuần tự; Phân loại ràng buộc; Khai thác mẫu liên chuỗi

Ký hiệu kho

15157