Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Các nhiệm vụ khác

Cơ sở khoa học định hướng và giải pháp xây dựng thư viện điện tử trong điều kiện tin học hoá các hoạt động của Kiểm toán Nhà nước
Nghiên cứu xây dựng phương pháp luận đánh giá tác động chính sách Khoa học và Công nghệ phù hợp với Việt Nam và áp dụng đánh giá tác động chính sách tài trợ cho nghiên cứu cơ bản của Quỹ phát triển Khoa học và Công nghệ Quốc gia
Nghiên cứu tác dụng của bài thuốc sâm linh bạch truật tán điều trị suy nhược cho người cao tuổi qua các chỉ số lâm sàng và cận lâm sàng
Nghiên cứu các giống cây ăn quả năng suất chất lượng và các biện pháp kỹ thuật nâng cao hiệu quả sản xuất
Ứng dụng tiến bộ khoa học kỹ thuật xây dựng mô hình sản xuất lúa chất lượng cao tại tỉnh Trà Vinh
Tuyển chọn một số loài cây thông Caribe bạch tùng và thông năm lá bổ sung tập đoàn cây trồng rừng kinh tế tại Lâm Đồng
ứng dụng tiến bộ kỹ thuạt để phát triển các loài song mây ở Quảng Nam
Nghiên cứu ứng dụng máy đo tọa độ CNC-CMM và phần mềm SCANPAK để thiết kế và chế tạo sản phẩm nhanh
Hiệp định thương mại Việt-Mỹ và những yêu cầu đặt ra đối với việc hoàn thiện hệ thống pháp luật Việt Nam - Tuyển tập chuyên đề
Nghiên cứu xây dựng các giải pháp tổ chức quản lý thanh kiểm tra bảo hộ lao động cho các cơ sở sản xuất ngoài quốc doanh tại TpHCM

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 17,446,111

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2015.07

Số đăng ký KQ

2018-54-827

Tên nhiệm vụ

Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp. Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Lê Hoài Bắc

Cán bộ phối hợp

TS. Phạm Thị Thiết, TS. Trần Minh Thái⁽¹⁾, TS. Trần Ngọc Anh, ThS. Văn Thị Thiên Trang, ThS. Huỳnh Bảo Quốc, ThS. Nguyễn Kim Hưng

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Năm viết báo cáo

2018

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

0 (triệu đồng)

Số trang

145

Tóm tắt

Nghiên cứu phương pháp khai thác hiệu quả mẫu tuần tự (đóng) và luật từ chúng, phương pháp phân loại ràng buộc tổng quát và ứng dụng trong việc phân loại các ràng buộc trên cơ sở dừ liệu chuỗii và phương pháp khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và luật từ các mẫu liên chuỗi (đóng). Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu phù hợp áp dụng cho bài toán khai thác CSDL chuỗi, kỹ thuật khai thác tập sinh, cải tiến cấu trúc cây tiền tố và một số kỹ thuật loại trừ sớm mẫu ứng viên trong quá trình khai thác mẫu và sinh luật cho mẫu tuần tự có ràng buộc và mẫu liên chuỗi. Khai thác mẫu tuần tự (đóng) dựa trên các phân loại ràng buộc. Sinh luật từ mẫu tuần tự (đóng) theo phân loại ràng buộc dựa vào tập sinh dựa và cấu trúc cây tiền tố. Khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và phương pháp sinh luật từ chúng.

Từ khoá

Toán học ứng dụng, Thuật toán, Khai thác cơ sở dữ liệu chuỗi, Khai thác mẫu tuần tự, Sinh luật từ mẫu tuần tự, Phân loại ràng buộc, Khai thác mẫu liên chuỗi

Ký hiệu kho

15157