Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu đề xuất áp dụng các giải pháp kinh tế kỹ thuật để phòng tránh hạn chế những thiệt hại trong sản xuất trồng trọt (chủ yếu là cây lúa) và chăn nuôi (trâu bò lợn) do thiên tai bão lũ gây ra ở các tỉnh ven biển miền trung
Nghiên cứu các giải pháp khoa học công nghệ để phát triển gỗ nguyên liệu cho xuất khẩu - Nghiên cứu công nghệ chế biến nâng cao chất lượng gỗ nguyên liệu
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ xử lý ô nhiễm và làm sạch các ao hồ kênh mương do ô nhiễm từ nước thải công nghiệp nông nghiệp sinh hoạt nước thải làng nghề bằng chế phẩm hữu cơ trên địa bàn tỉnh Vĩnh Phúc
Bước đầu nghiên cứu ảnh hưởng điện từ trường của hệ thống truyền tải điện 500 KV Bắc-Nam đến sức khỏe của người lao động và nhân dân trong khu vực Đề xuất biện pháp an toàn và chế độ chính sách hợp lý
Nghiên cứu một số giải pháp khoa học công nghệ nhằm phát triển sản xuất mía nguyên liệu đạt năng suất cao chất lượng tốt phục vụ đổi mới cơ cấu mùa vụ và cung cấp ổn định mía nguyên liệu cho các nhà máy đường tại vùng khô hạn Miền Trung - Chuyên đề:Nghiê
Nghiên cứu xây dựng bảng thời hạn bảo quản mẫu hồ sơ tài liệu làm cơ sở cho việc xác định giá trị tài liệu lưu trữ để lựa chọn bổ sung vào kho lưu trữ của thành phố quận huyện xã
Nghiên cứu đề xuất giải pháp thuận lợi hóa thương mại của Việt Nam trong cộng đồng kinh tế Asean (AEC)
Đổi mới mô hình tổ chức hoạt động chống buôn lậu của Hải quan Việt Nam
Vấn đề thực hiện qui chế dân chủ ở xã - Thực trạng và giải pháp
Nghiên cứu đặc điểm sinh học sinh thái và các biện pháp phòng chống Vectơ truyền bệnh viêm não Nhật Bản tại huyện Yên Dũng tỉnh Bắc Giang

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2015.07

Số đăng ký KQ

2018-54-827

Tên nhiệm vụ

Các thuật toán nâng cao trong khai thác mẫu tuần tự và luật

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp. Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Lê Hoài Bắc

Cán bộ phối hợp

TS. Phạm Thị Thiết, TS. Trần Minh Thái, TS. Trần Ngọc Anh, ThS. Văn Thị Thiên Trang, ThS. Huỳnh Bảo Quốc, ThS. Nguyễn Kim Hưng

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Năm viết báo cáo

2018

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

0 (triệu đồng)

Số trang

145

Tóm tắt

Nghiên cứu phương pháp khai thác hiệu quả mẫu tuần tự (đóng) và luật từ chúng, phương pháp phân loại ràng buộc tổng quát và ứng dụng trong việc phân loại các ràng buộc trên cơ sở dừ liệu chuỗii và phương pháp khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và luật từ các mẫu liên chuỗi (đóng). Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu phù hợp áp dụng cho bài toán khai thác CSDL chuỗi, kỹ thuật khai thác tập sinh, cải tiến cấu trúc cây tiền tố và một số kỹ thuật loại trừ sớm mẫu ứng viên trong quá trình khai thác mẫu và sinh luật cho mẫu tuần tự có ràng buộc và mẫu liên chuỗi. Khai thác mẫu tuần tự (đóng) dựa trên các phân loại ràng buộc. Sinh luật từ mẫu tuần tự (đóng) theo phân loại ràng buộc dựa vào tập sinh dựa và cấu trúc cây tiền tố. Khai thác mẫu liên chuỗi (đóng) và phương pháp sinh luật từ chúng.

Từ khoá

Toán học ứng dụng; Thuật toán; Khai thác cơ sở dữ liệu chuỗi; Khai thác mẫu tuần tự; Sinh luật từ mẫu tuần tự; Phân loại ràng buộc; Khai thác mẫu liên chuỗi

Ký hiệu kho

15157