- Hoàn thiện chính sách bảo hiểm xã hội tự nguyện có sự hỗ trợ phù hợp từ ngân sách nhà nước cho người lao động tham gia bảo hiểm xã hội tự nguyện
- Nuôi vỗ kích thích sinh sản và điều tra nuôi thương phẩm cá ba sa
- Nghiên cứu đề xuất mô hình tổ chức và hoạt động tư vấn khoa học và công nghệ tại các khu công nghiệp
- Tai nạn thương tích thực trạng và một số tai nạn thương tích tỉnh Nam Định
- Xuất bản Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam Series B phục vụ hoạt động công bố các công trình nghiên cứu khoa học
- Nghiên cứu đề xuất các giải pháp hỗ trợ doanh nghiệp công nghiệp đáp ứng các quy định về môi trường trong một số Hiệp định thương mại FTA thế hệ mới
- Nghiên cứu KTSX phụ gia dẻo hoá cho bê tông từ dịch kiềm đen của nhà máy giấy dùng nguyên liệu hỗn hợp
- Xây dựng mô hình thí điểm tổ hợp tác xã sản xuất hoa khô hoa gỗ tranh cưa lọng tranh chạm bút lửa gắn kết với dịch vụ du lịch trên địa bàn thành phố Đà Lạt
- Nghiên cứu công nghệ chế tạo chất xúc tác hấp phụ và các chất hữu cơ có giá trị tăng cao từ bèo lục bình
- Nghiên cứu xác định giá trị cỏ Ruzi (Brachiaria Ruzziziensis) trên vùng đất xám sông Bé
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
B2019-TMA-06
2023-52-0382/NS-KQNC
Chống gian lận trong thanh toán trực tuyến: Giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo đối với các doanh nghiệp Việt Nam
Trường Đại học Thương Mại
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
TS. Nguyễn Thị Thu Thuỷ
Nghiêm Thị Lịch, PGS. TS. Nguyễn Thu Thuỷ, TS. Phùng Việt Hà, TS. Nguyễn Chí Trung, ThS. Nguyễn Hưng Long, ThS. Nguyễn Thị Vân Trang, ThS. Hoàng Ngọc Cảnh, ThS. Trần Lê Kim Danh, ThS. Phạm Nhung Anh
Kinh tế học; Trắc lượng kinh tế học; Quan hệ sản xuất kinh doanh
01/01/2019
01/12/2020
2023
Hà Nội
163 tr.
Thanh toán trực tuyến; Gian lận; Trí tuệ nhân tạo; Học máy; Doanh nghiệp; Ứng dụng
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
22032