Khai phá luồng dữ liệu văn bản

Các nhiệm vụ khác

Xây dựng các giải pháp kỹ thuật tổng hợp để quản lý và phát triển bền vững rừng ngập mặn phòng hộ ven biển nhằm ứng phó với biến đổi khí hậu
Đổi mới tổ chức và hoạt động công an xã trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh
Khảo nghiệm một số giống cây ăn trái có chất lượng cao tuyển chọn trong nước và nhập nội đáp ứng thị trường cap cấp và xuất khẩu
Nghiên cứu công nghệ MBR (Membrane Biological Reactors - Bể phản ứng sinh học có sử dụng màng) nhằm nâng cao hiệu quả xử lý sinh học hiếu khí cho nước thải sản xuất bột giấy và giấy
Xác định các mức năng lượng của các ion lanthanide trong hợp chất vô cơ và phát quang dị thường
Nghiên cứu thiết kế chế tạo bàn ghế học sinh tiểu học Hà Nội phù hợp với TCVN 7490-2005 và 7491-2005
Nghiên cứu chế tạo vật liệu nanocomposite trên cơ sở polyurethane gia cường bằng nanosilica biến tính sử dụng tác nhân tạo bọt vật lý cyclopentane thân thiện với môi trường
Nghiên cứu động thái môi trường đầm phá ven bờ miền Trung Việt Nam làm cơ sở lựa chọn phương án quản lý-Chuyên đề : Mô phỏng thuỷ động lực và chất lượng nước hệ đầm phá Tam Giang - Cầu Hai bằng mô hình SHYFEM
Nghiên cứu đề xuất giải pháp tổng hợp để phát triển bền vững rừng phòng hộ và đặc dụng trên địa bàn thành phố Hà Nội
Nghiên cứu cơ sở lý luận, thực tiễn để bổ sung danh mục phương tiện đo nhóm 2 và xây dựng quy trình kiểm định, thử nghiệm phương tiện đo nhóm 2 được bổ sung phục vụ quản lý nhà nước

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 17,446,505

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

Tên nhiệm vụ

Khai phá luồng dữ liệu văn bản

Tổ chức chủ trì

Trường đại học Thủ Dầu Một

Cơ quan chủ quản

UBND Tỉnh Bình Dương

Cấp quản lý nhiệm vụ

Cơ sở

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Võ Thị Hồng Thắm

Cán bộ phối hợp

Tiến sĩ Võ Thị Hồng Thắm (Chủ nhiệm nhiệm vụ), Nguyễn Minh Vũ (Thành viên), Võ Hắc Việt (Thành viên)

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học tự nhiên

Thời gian bắt đầu

01/09/2021

Thời gian kết thúc

01/09/2022

Năm viết báo cáo

2022

Nơi viết báo cáo

Bình Dương

Kinh phí

199098300 (triệu đồng)

Tóm tắt

Mục đích của đề tài: Cải thiện hiệu quả phát hiện chủ đề bằng cách giải quyết các vấn đề như cấu trúc quan hệ đồng xuất hiện của từ, sự không rõ ràng của từ (từ đồng nghĩa), độ rời rạc và biểu diễn ẩn tuần tự trong văn bản bằng cách cải tiến biểu diễn tài liệu. Để thực hiện, chúng tôi áp dụng trích xuất các đồ thị con (GOW) phổ biến và mã hóa tài liệu bằng Gated Recurrent Unit (GRU). Nhờ lợi thế của mã hóa dựa trên GOW và GRU trong biểu diễn tài liệu, mô hình của chúng tôi có khả năng nâng cao độ chính xác phát hiện chủ đề từ các luồng văn bản. Để giải quyết một cách hiệu quả thách thức thay đổi chủ đề của dữ liệu đến liên tục trên luồng, chúng tôi sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên DPMM để gom cụm văn bản. Việc biểu diễn được mã hóa tuần tự ẩn và dựa trên GOW của tài liệu đạt được trong các bước trước đó sẽ được sử dụng để tích hợp với DPMM để xử lý suy diễn của mô hình nhằm khai thác các chủ đề ẩn từ luồng văn bản. Ngoài ra, trong quá trình suy diễn của mô hình, chúng tôi cũng triển khai cơ chế cập nhật thông tin cụm để hỗ trợ loại bỏ các chủ đề đã lỗi thời trong các lô tài liệu trước đó. Để chứng minh tính hiệu quả của phương pháp được đề xuất tốt hơn các phương pháp gom cụm luồng văn bản ngắn được công bố gần đây, chúng tôi thử nghiệm so sánh các mô hình với hai tập dữ liệu tiêu chuẩn gồm Twitter và Google Tin tức. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình của chúng tôi đạt được độ chính xác cao hơn.

Từ khoá

Khai phá, Dữ liệu, Văn bản

Ký hiệu kho

BDG-2022-064