Khai thác mẫu - ứng dụng trong gom cụm văn bản và gom cụm không gian con

Các nhiệm vụ khác

Xây dựng và phát triển nền văn hóa Việt Nam tiên tiến đậm đà bản sắc dân tộc
Nghiên cứu hiệu lực một số chất phá ngủ làm tăng tỷ lệ nảy mầm của hạt lúa giống
Nghiên cứu kết quả ứng dụng phẫu thuật nội soi ổ bụng kết hợp sử dụng máy cắt nối trong điều trị ung thư trực tràng tại Bệnh viện Đa khoa tỉnh Thái Bình năm 2021-2022
Dự án giảm thất thoát nước Thành Phố Hồ Chí Minh :Dự án đầu tư xây dựng công trình T1
Nghiên cứu xây dựng quy trình thử nghiệm các hợp chất hữu cơ thiếc và hàm lượng crôm (VI) có thể chiết ra trên sản phẩm dệt may
Giải pháp cải thiện tình trạng dinh dưỡng Canxi Vitamin D cho trẻ tiền dậy thì dựa vào nguồn dinh dưỡng tại địa phương
Xác định cấp điện áp hình dáng tỷ lệ phát triển hợp lý lưới điện phân phối
Nghiên cứu thiết kế chế tạo động cơ stirling sử dụng nhiên liệu biogas công suất nhỏ cho mục đích phát điện
Nghiên cứu đề xuất các biện pháp hạn chế ô nhiễm môi trường tại các khu chăn nuôi tập trung ở vùng trung du phía Bắc nhằm phát triển bền vững
Ứng dụng các giải pháp nhằm cải thiện điều kiện lao động ở một số công ty sản xuất bê tông xây dựng Hà Nội

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 17,447,605

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2015.10

Số đăng ký KQ

2019-52-0143/KQNC

Tên nhiệm vụ

Khai thác mẫu - ứng dụng trong gom cụm văn bản và gom cụm không gian con

Tổ chức chủ trì

Viện Công nghệ cao, Trường Đại học Công nghệ TP. HCM

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Võ Đình Bảy

Cán bộ phối hợp

TS. Nguyễn Hà Giang, TS. Mai Thái Sơn, TS. Lê Văn Quốc Anh, TS. Nguyễn Duy Hàm, ThS. Lê Cung Tưởng

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Thời gian bắt đầu

01/05/2016

Thời gian kết thúc

01/05/2018

Năm viết báo cáo

2019

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

Kinh phí

1085 (triệu đồng)

Số trang

145 tr.

Tóm tắt

Nghiên cứu giải pháp tia sớm ứng viên nhằm hạn chế số ứng viên của bài toán khai thác tập hữu ích cao (HUI). Cập nhật lại HUI khi thêm hoặc xóa bớt các giao dịch. Giải quyết bài toán khai thác tập phổ biến có trọng số (FWI) trên cơ sở dữ liệu (CSDL) định lượng và CSDL định lượng có sự phân cấp giữa các mẫu. Nghiên cứu cách thức khai thác EI hiệu quả. Cập nhật lại EI khi thêm hoặc xóa bớt các sản phẩm. Nghiên cứu cách thức đánh trọng số cho các từ trong văn bản nhằm ứng dụng khai thác mẫu trên CSDL số lượng, từ đó ứng dụng vào gom cụm văn bản. Các giải pháp ứng dụng khai thác tập phổ biến đóng, tập phổ biến tối đại, tập được đánh trọng phổ biến cho bài toán gom cụm không gian con. Phát triển các thuật toán/phương pháp mới cho bài toán khai thác mẫu, đặc biệt là trên CSDL số lượng và CSDL số lượng có sự phân cấp của các item. Từ đó ứng dụng vào bài toán khai thác văn bản và gom cụm không gian con.

Từ khoá

Thuật toán, Khai thác mẫu, Khai thác văn bản, Bài toán, Cơ sở dữ liệu, Không gian con

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

15703