Khai thác mẫu - ứng dụng trong gom cụm văn bản và gom cụm không gian con

Các nhiệm vụ khác

Thu hồi tài sản tham nhũng ở Việt Nam hiện nay
Phân phối thu nhập trong nền kinh tế thị trường và vận dụng ở Việt nam
Nghiên cứu bào chế viên nang cứng có tác dụng hóa giải lo âu từ cây lạc tiên và cây rau má
Kế hoạch hoá công tác đào tạo-bồi dưỡng kiểm sát viên của ngành kiểm sát nhân dân
Nghiên cứu công nghệ và thiét bị thu gom bảo quản và chế biến rơm rạ sử dụng có hiệu quả- Các chuyên đề (tập 1)
Nghiên cứu chế tạo bộ kít thử chỉ thị sinh học phát hiện độc chất trong nước thải chế biến thực phẩm phù hợp với điều kiện Việt Nam
Đánh giá khả năng bảo vệ của Protein tái tổ hợp MBP- VT2eB như là một vaccin trong phòng bệnh phù đẩu do vi khuẩn E Coli gây ra trên heo sau cai sữa
Hoàn thiện mô hình hệ thống giải quyết tranh chấp lao động tập thể trong bối cảnh Việt Nam tham gia các hiệp định thương mại thế hệ mới
Hợp tác nghiên cứu chuyển giao công nghệ chế tạo pin mặt trời màng mỏng vô định hình silic
Tổng kết lí luận và thực tiễn những bài học kinh nghiệm quý của ngành giáo dục và đào tạo Hải Dương phục vụ sự nghiệp đổi mới

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,944,485

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2015.10

Số đăng ký KQ

2019-52-0143/KQNC

Tên nhiệm vụ

Khai thác mẫu - ứng dụng trong gom cụm văn bản và gom cụm không gian con

Tổ chức chủ trì

Viện Công nghệ cao, Trường Đại học Công nghệ TP. HCM

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS.TS. Võ Đình Bảy

Cán bộ phối hợp

TS. Nguyễn Hà Giang; TS. Mai Thái Sơn; TS. Lê Văn Quốc Anh; TS. Nguyễn Duy Hàm; ThS. Lê Cung Tưởng;

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Thời gian bắt đầu

01/05/2016

Thời gian kết thúc

01/05/2018

Năm viết báo cáo

2019

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

Kinh phí

1085 (triệu đồng)

Số trang

145 tr.

Tóm tắt

Nghiên cứu giải pháp tia sớm ứng viên nhằm hạn chế số ứng viên của bài toán khai thác tập hữu ích cao (HUI). Cập nhật lại HUI khi thêm hoặc xóa bớt các giao dịch. Giải quyết bài toán khai thác tập phổ biến có trọng số (FWI) trên cơ sở dữ liệu (CSDL) định lượng và CSDL định lượng có sự phân cấp giữa các mẫu. Nghiên cứu cách thức khai thác EI hiệu quả. Cập nhật lại EI khi thêm hoặc xóa bớt các sản phẩm. Nghiên cứu cách thức đánh trọng số cho các từ trong văn bản nhằm ứng dụng khai thác mẫu trên CSDL số lượng, từ đó ứng dụng vào gom cụm văn bản. Các giải pháp ứng dụng khai thác tập phổ biến đóng, tập phổ biến tối đại, tập được đánh trọng phổ biến cho bài toán gom cụm không gian con. Phát triển các thuật toán/phương pháp mới cho bài toán khai thác mẫu, đặc biệt là trên CSDL số lượng và CSDL số lượng có sự phân cấp của các item. Từ đó ứng dụng vào bài toán khai thác văn bản và gom cụm không gian con.

Từ khoá

Thuật toán; Khai thác mẫu; Khai thác văn bản; Bài toán; Cơ sở dữ liệu; Không gian con

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

15703