Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

105.99-2020.09

2023-53-1723/NS-KQNC

Mạng nơ-ron tích chập sâu (CNN) trong phân loại lớp phủ mặt đất sử dụng đất bằng ảnh vệ tinh và dữ liệu từ thiết bị bay không người lái

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên

Đại học Quốc gia Hà Nội

Quốc gia

PGS. TS. Bùi Quang Thành

TS. Phạm Văn Mạnh; TS. Nguyễn Xuân Linh; TS. Nguyễn Quốc Huy; ThS. Phạm Vũ Đông

Người máy và điều khiển tự động

01/10/2020

01/10/2023

2023

Hà Nội

98 tr. + phụ lục

Nghiên cứu đặc điểm cấu trúc về mẫu dạng, đặc tính phổ các loại hình lớp phủ, sử dụng đất tại khu vực đô thị và ven đô từ ảnh vệ tinh và tư liệu từ máy bay không người lái (lấy ví dụ tại Hà Nội và Quảng Ninh). Nghiên cứu, đề xuất cấu trúc mô hình nơ-ron tích chập sâu mới (Deep Convolutional neural network), với mục đích nâng cao độ chính xác phân loại lớp phủ mặt đất/sử dụng đất (LULC) từ ảnh vệ tinh và dữ liệu từ thiết bị bay không người lái. Thành lập bản đồ lớp phủ mặt đất/sử dụng đất (LULC) bằng mô hình nơ-ron tích chập tại khu vực nghiên cứu, phục vụ quản lý phát triển đô thị 

Mạng nơ-ron; Tích chập sâu; Phân loại; Lớp phủ mặt đất; Sử dụng đất; Ảnh vệ tinh; Dữ liệu; Thiết bị bay không người lái

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

23323