BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  16,904,875
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

Mô hình BNN (Bayesian Belife Network) cho việc đánh giá khả năng xảy ra tai nạn ngã cao trong xây dựng

Viện Nghiên cứu Khoa học lãnh đạo và Quản trị doanh nghiệp

UBND TP. Hồ Chí Minh

Tỉnh/ Thành phố

PGS. TS. Lưu Trường Văn

TS. Nguyễn Thanh Việt; TS. Nguyễn Tấn Bình; TS. Đỗ Ngọc Sơn; ThS. Trần Thị Thu Hương; ThS. Nguyễn Bá Quang; ThS. Phạm Thanh Hải; ThS. Đỗ Hoàng Hải;

Xã hội học chuyên đề; Khoa học về giới và phụ nữ; Các vấn đề xã hội Nghiên cứu gia đình và xã hội; Công tác xã hội

01/06/2012

01/07/2015

2017

TP. Hồ Chí Minh

53 tr. + phụ lục

Ngành xây dựng là một trong những ngành công nghiệp nguy hiểm nhất trong những nước phát triển như Việt Nam. An toàn lao động trong ngành xây dựng là một vấn đề quan trọng hàng đầu ở các công trường xây dựng trên thế giới. Đây cũng là vấn đề được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm. Nghiên cứu này nhằm phát triển một mô hình nhằm ngăn ngừa tai nạn ngã cao trong thi công xây dựng. Mô hình Bayesian Belief Networks (BBNs) được sử dụng để phát triển mô hình xác định nguy cơ tai nạn khi làm việc trên cao. BBNs là phương pháp tiếp cận mô hình không chắc chắn (Pearl, 1998; Jensen, 1996 và Jensen, 2001). Do đó, các mục tiêu nghiên cứu của đề tài này là: Nhận dạng các nhân tố dẫn đến tai nạn ngã cao tại các công trường xây dựng. Dựa trên các nhân tố đã nhận dạng, phát triển mô hình dự báo chung bằng công cụ BBNs để dự báo khả năng xảy ra tai nạn ngã cao tại các công trường xây dựng. Áp dụng mô hình chung tại 05 công trình cụ thể để kiểm chứng mô hình và hiệu chỉnh mô hình. Chuyển giao mô hình cho cho các đơn vị có quan tâm thông qua sách hướng dẫn mô hình.
 

Tai nạn; Ngã; Xây dựng; An toàn lao động; Nguy cơ; Công trường; Bayesian Belife Network

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

HCM-0197-2018