BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  17,233,045
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

BĐKH/16-20

2021-04-361/KQNC

Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam

Trung tâm Thông tin và Dữ liệu Khí tượng thủy văn

Bộ Tài nguyên và Môi trường

Quốc gia

ThS. Ngô Văn Mạnh

PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài, TS. Ban Hà Bằng,  TS. Nguyễn Đăng Quang, KS. Vũ Trọng Thành,  TS. Nguyễn Bá Thủy, TS. Võ Văn Hòa, ThS. Bùi Đình Lập, ThS. Lê Đại Thắng, KS. Vũ Duy Tiến

Khí hậu học

01/07/2018

01/12/2020

2020

Hà Nội

300 tr. + Phụ lục

Xác định, đưa ra cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng của AI để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam hiện nay. Từ đó, đề xuất và ứng dụng một số mô hình AI để nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm gồm bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ, nước biển dâng do bão. Đồng thời, tiến hành xây dựng hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình AI phù hợp và bước đầu triển khai thử nghiệm trong dự báo nghiệp vụ.

Biến đổi khí hậu, Khí tượng thủy văn, Trí tuệ nhân tạo, Nhận dạng, Dự báo, Hỗ trợ, Khoa học công nghệ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

18621