
- Thực trạng và giải pháp nâng cao chất lượng lập kế hoạch kiểm toán năm các dự án đầu tư của Kiểm toán Nhà nước
- Nghiên cứu đánh giá tác động môi trường của việc nuôi hàu (Crassostrea spp) bằng vỏ xe trên địa bàn huyện Cần Giờ
- Văn học dân gian các dân tộc thiểu số miền núi phía Bắc Việt Nam - diện mạo thể loại và đặc trưng văn hóa tộc người
- Mở rộng nâng cấp trang thông tin điện tử của Sở Khoa học và công nghệ Bắc Giang
- Nâng cao năng lực lãnh đạo sức chiến đấu của đảng bộ chi bộ cơ sở cơ quan tỉnh Thái Nguyên
- Đột phá thể chế để kinh tế tư nhân phát triển trong điều kiện xây dựng nền kinh tế thị trường đẩy đủ ở Việt Nam
- Nghiên cứu thiết kế hệ thống phun bột than lò cao chế tạo một số bộ phận quan trọng của hệ thống
- Báo cáo chuyến đi thực hiện dự án: Điều tra điều kiện tự nhiên và nguồn lợi hải sản ven bờ trên tàu QN-1152 và QN 1153 tại vịnh Bắc bộ (chuyến thứ nhất)
- Xây dựng và quản lý chỉ dẫn địa lý cho sản phẩm gạo Séng Cù của tỉnh Lào Cai
- Đánh giá phân hạng sử dụng đất trồng cao su



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-34-0437/NS-KQNC
Nghiên cứu dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông trọng điểm dựa trên các công nghệ học sâu (deep learning) tiên tiến
Cục Đường bộ Việt Nam
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
ThS. Vũ Hải Tùng
TS. Trần Ngọc Hòa; ThS. Nguyễn Ngọc Lân; TS. Nguyễn Cẩm Nhung; TS. Bùi Ngọc Dũng; TS. Trần Việt Hưng; ThS. Lê Xuân Thắng; ThS. Trần Đức Đình; ThS. Lê Hoàng Long; KS. Đoàn Quốc Bảo
Khoa học máy tính
01/01/2023
29/02/2024
2023
Hà Nội
169 tr.
Tổng quan về dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực trên thế giới. Nghiên cứu các mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Thiết lập danh mục, cấu hình thiết bị cơ bản phục vụ thu thập dữ liệu theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xử lý dữ liệu theo thời gian thực tại nút giao thông. Xây dựng các chương trình dựa trên mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Triển khai mô hình để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng chương trình dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông.
Công nghệ học sâu; Nút giao thông; Thời gian thực; Dự báo
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23847