
- Các biện pháp công trình và các biện pháp khác nhằm phòng tránh và giảm nhẹ thiệt hại do bão lũ gây ra đối với nền kinh tế-xã hội tỉnh Nghệ Tĩnh đặc biệt là vùng đồng bằng và ven biển
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống thông tin nhằm nâng cao nhận thức về bảo tồn và sử dụng hợp lý nguồn đa dạng sinh học một số đối tượng động vật nuôi và động vật hoang dã tại Việt Nam
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất enzym proteaza và enzym lipaza từ chủng vi sinh vật tái tổ hợp để ứng dụng trong công nghiệp thuộc da và sản xuất chất tẩy rửa
- Tối ưu hóa tính toán kết cấu nano xốp
- Nghiên cứu sản xuất nấm nội cộng sinh (Arbuscular Mycorrhiza - AM) nhằm kiểm soát tuyến trùng và một số nấm bệnh gây hại trên rau tại khu vực Thành phố Hồ Chí Minh
- Thực trạng tội phạm giết người trên địa bàn tỉnh Bắc Giang từ năm 2011 - 2015 và giải pháp phòng ngừa
- Sản xuất thử nghiệm hộp than hoạt tính khử mùi
- Nội dung hình thức và biện pháp chuyển dịch cơ cấu kinh tế trên địa bàn huyện Ô Môn tỉnh Cần Thơ
- xây dựng bộ tiêu chí đánh giá thực hiện mục tiêu công nghiệp hóa hiện đại hóa của thành phố Hải Phòng
- Ứng dụng khoa học kỹ thuật xây dựng mô hình cải tạo và phát triển đàn bò địa phương



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-34-0437/NS-KQNC
Nghiên cứu dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông trọng điểm dựa trên các công nghệ học sâu (deep learning) tiên tiến
Cục Đường bộ Việt Nam
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
ThS. Vũ Hải Tùng
TS. Trần Ngọc Hòa; ThS. Nguyễn Ngọc Lân; TS. Nguyễn Cẩm Nhung; TS. Bùi Ngọc Dũng; TS. Trần Việt Hưng; ThS. Lê Xuân Thắng; ThS. Trần Đức Đình; ThS. Lê Hoàng Long; KS. Đoàn Quốc Bảo
Khoa học máy tính
01/01/2023
29/02/2024
2023
Hà Nội
169 tr.
Tổng quan về dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực trên thế giới. Nghiên cứu các mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Thiết lập danh mục, cấu hình thiết bị cơ bản phục vụ thu thập dữ liệu theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xử lý dữ liệu theo thời gian thực tại nút giao thông. Xây dựng các chương trình dựa trên mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Triển khai mô hình để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng chương trình dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông.
Công nghệ học sâu; Nút giao thông; Thời gian thực; Dự báo
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23847