
- Xây dựng DNA mã vạch cây dâu Hạ Châu của thành phố Cần Thơ
- Nghiên cứu hoàn thiện công cụ đo kiểm phân tích và đánh giá chất lượng mạng và dịch vụ 4G (LTE/LTE Advanced)
- Nghiên cứu ảnh hưởng của điều kiện lao động tới sức khỏe thợ hàn điện tại một số cơ sở đóng mới và sửa chữa phương tiện thủy
- Rút gọn mô hình và ứng dụng trong các hệ điều khiển và sinh thái
- Điều tra xây dựng bản đồ dịch tễ bốn bệnh trên heo (Dịch tả lở mồm long móng phó thương hàn tụ huyết trùng) 02 bệnh trên trâu bò (lở mồm long móng tụ huyết trùng) và đề xuất phương án khống chế dịch bệnh trên đàn gia súc tỉnh Tiền Giang
- Nghiên cứu mặt hàng mới từ sợi PTT chức năng - Tài liệu về PTT và PTT chức năng
- Nghiên cứu xây dựng quy trình sản xuất và sử dụng đá Nano UFB để bảo quản mực ống trên tàu khai thác thủy sản tại Hải Phòng
- Nghiên cứu chế tạo block bê tông polymer siêu nhẹ ứng dụng cho kết cấu vách ngăn lắp ghép trong công trình nhà cao tầng
- Nghiên cứu đánh giá hiện trạng và đề xuất một số giải pháp để cải thiện điều kiện sống làm việc của công nhân trong các khu công nghiệp tỉnh Nam Định
- ứng dụng phần mềm phục vụ công tác kiểm soát ô nhiễm môi trường công nghiệp tại thành phố Hà nội



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-34-0437/NS-KQNC
Nghiên cứu dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông trọng điểm dựa trên các công nghệ học sâu (deep learning) tiên tiến
Cục Đường bộ Việt Nam
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
ThS. Vũ Hải Tùng
TS. Trần Ngọc Hòa; ThS. Nguyễn Ngọc Lân; TS. Nguyễn Cẩm Nhung; TS. Bùi Ngọc Dũng; TS. Trần Việt Hưng; ThS. Lê Xuân Thắng; ThS. Trần Đức Đình; ThS. Lê Hoàng Long; KS. Đoàn Quốc Bảo
Khoa học máy tính
01/01/2023
29/02/2024
2023
Hà Nội
169 tr.
Tổng quan về dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực trên thế giới. Nghiên cứu các mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Thiết lập danh mục, cấu hình thiết bị cơ bản phục vụ thu thập dữ liệu theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xử lý dữ liệu theo thời gian thực tại nút giao thông. Xây dựng các chương trình dựa trên mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Triển khai mô hình để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng chương trình dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông.
Công nghệ học sâu; Nút giao thông; Thời gian thực; Dự báo
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23847