Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát việc thực hiện quy trình dự báo và đánh giá chất lượng dự báo khí tượng thủy văn cảnh báo thiên tai
- Ứng dụng phương pháp thụ tinh nhân tạo trong việc phát triển bò lai hướng lấy thịt giữa giống bò Droughtmaster và BBB với đàn bò cái lai Zebu tại Cam Lâm
- Sử dụng vi khuẩn Bacillus Subtilis bản địa và vật liệu hấp phụ để xử lý nước thải giết mổ gia súc và chế biến phân hữu cơ
- Nghiên cứu tình trạng sa sút trí tuệ trên bệnh nhân cao tuổi tại Bệnh viện Đa khoa Phước Long năm 2016
- Biện pháp cơ bản trong giám sát dịch tễ học và y học dự phòng nhằm khống chế và từng bước kiểm soát được các bệnh nhiễm trùng chủ yếu
- Nghiên cứu phát triển cơ chế thu hút nguồn nhân lực tại Tổng Công ty Cảng hàng không miền Trung
- Tái cấu trúc nông nghiệp bền vững vùng Đồng Bằng Sông Cửu Long theo hướng cân bằng giữa giá trị kinh tế và môi trường
- Nghiên cứu xây dựng qui trình công nghệ nhân giống dạng dịch thể để sản xuất nấm ăn và nấm dược liệu
- Hoàn thiện quy trình công nghệ dây chuyền thiết bị sản xuất vật liệu xây không nung từ nguyên liệu sẵn có tại tỉnh Khánh Hòa
- Hoàn thiện thiết kế sản xuất thử một số thiết bị cho mỏ than hầm lò- Bộ bản vẽ thiết kế
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13,667,919
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-34-0437/NS-KQNC
Nghiên cứu dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông trọng điểm dựa trên các công nghệ học sâu (deep learning) tiên tiến
Cục Đường bộ Việt Nam
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
ThS. Vũ Hải Tùng
TS. Trần Ngọc Hòa; ThS. Nguyễn Ngọc Lân; TS. Nguyễn Cẩm Nhung; TS. Bùi Ngọc Dũng; TS. Trần Việt Hưng; ThS. Lê Xuân Thắng; ThS. Trần Đức Đình; ThS. Lê Hoàng Long; KS. Đoàn Quốc Bảo
Khoa học máy tính
01/01/2023
29/02/2024
2023
Hà Nội
169 tr.
Tổng quan về dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực trên thế giới. Nghiên cứu các mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Thiết lập danh mục, cấu hình thiết bị cơ bản phục vụ thu thập dữ liệu theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xử lý dữ liệu theo thời gian thực tại nút giao thông. Xây dựng các chương trình dựa trên mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Triển khai mô hình để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng chương trình dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông.
Công nghệ học sâu; Nút giao thông; Thời gian thực; Dự báo
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23847
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+