
- Đánh giá khả năng sinh trưởng phát triển của đàn bò lai chất lượng cao Limousine nuôi trong nông họ tỉnh Vĩnh Phúc
- Hoàn thiện thiết kế công nghệ chế tạo và lắp ráp dòng xe mini buýt thông dụng 6-8 chỗ ngồi mang nhãn hiệu Việt Nam - Phần tính biến dạng và ứng suất vỏ xe
- Nghiên cứu xây dựng chuẩn đầu ra cho các trình độ đào tạo nghề trong ngành in ở Việt Nam
- Đánh giá và nâng cấp Hệ thống phần mềm quản lý văn bản và điều hành tác nghiệp tại trụ sở Bộ Khoa học và Công nghệ
- Xây dựng mô hình thư viện điện tử thông tin khoa học công nghệ cho cấp huyện trong tỉnh
- Hội tụ năng suất hiệu quả và hội tụ thu nhập theo vùng: Lý thuyết và thực nghiệm
- Ứng dụng tiến bộ kỹ thuật xử lý nước rỉ rác bằng công nghệ sinh học và xử lý nhựa nilon bằng phương pháp ép nhiệt
- Ảnh hưởng của công thức phân bón kết hợp tưới nhỏ giọt và chất kích thích tăng trưởng đến sinh trưởng của lan Thạch hộc tía (Dendrobium officinale Kimura et Migo) giai đoạn 3-9 tháng tuổi
- Khảo sát một số hướng công nghệ ưu tiên của một số ngành công nghiệp quan trọng dầu khí viễn thông điện tử tin học
- Nghiên cứu phẫu thuật u nền sọ trước qua nội soi mũi



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-34-0437/NS-KQNC
Nghiên cứu dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông trọng điểm dựa trên các công nghệ học sâu (deep learning) tiên tiến
Cục Đường bộ Việt Nam
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
ThS. Vũ Hải Tùng
TS. Trần Ngọc Hòa; ThS. Nguyễn Ngọc Lân; TS. Nguyễn Cẩm Nhung; TS. Bùi Ngọc Dũng; TS. Trần Việt Hưng; ThS. Lê Xuân Thắng; ThS. Trần Đức Đình; ThS. Lê Hoàng Long; KS. Đoàn Quốc Bảo
Khoa học máy tính
01/01/2023
29/02/2024
2023
Hà Nội
169 tr.
Tổng quan về dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực trên thế giới. Nghiên cứu các mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Thiết lập danh mục, cấu hình thiết bị cơ bản phục vụ thu thập dữ liệu theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xử lý dữ liệu theo thời gian thực tại nút giao thông. Xây dựng các chương trình dựa trên mô hình học sâu tiên tiến để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Triển khai mô hình để dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông. Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng chương trình dự báo tình trạng giao thông theo thời gian thực tại các nút giao thông.
Công nghệ học sâu; Nút giao thông; Thời gian thực; Dự báo
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23847