BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  16,170,702
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

BTC/ĐT/2022-04

2023-28-1356/NS-KQNC

Nghiên cứu giải pháp áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích rủi ro tuân thủ nghĩa vụ thuế thu nhập doanh nghiệp của người nộp thuế

Tổng cục Thuế

Bộ Tài chính

Bộ

TS. Vũ Chí Hùng

ThS. Nguyễn Thị Huyền Mỹ; ThS. Nguyễn Thu Trà; CN. Phạm Mạnh Cường; ThS. Nguyễn Vũ Thùy Dương; CN. Đoàn Thị Ninh; ThS. Đinh Thị Thanh Phượng; CN. Hoàng Minh Đức; CN. Nguyễn Thị Thủy Tiên; ThS. Nguyễn Thị Kim Oanh;

Kinh doanh và quản lý

01/05/2022

01/05/2023

2023

Hà Nội

196 tr. + phụ lục

Nghiên cứu và đưa ra cơ sở lý luận của việc đề xuất mô hình AI áp dụng vào phân tích rủi ro; những bài toán phân tích rủi ro thông dụng; phân tích các bài toán AI có thể đưa vào áp dụng cho phân tích rủi ro; lựa chọn bài toán phù hợp cho giai đoạn hiện tại. Đánh giá thực trạng việc phân tích rủi ro của ngành thuế; các phương pháp phân tích rủi ro; ưu điểm, nhược điểm của cách đánh giá mức rủi ro cao, trung bình, thấp và lựa chọn đối tượng áp dụng biện pháp xử lý rủi ro. Đề xuất phương án đưa AI vào áp dụng cho quá trình phân tích rủi ro. Làm rõ điều kiện cần và đủ để áp dụng công nghệ AI vào phân tích rủi ro tuân thủ nghĩa vụ thuế TNDN của NNT. Áp dụng phần mềm và kiểm chứng, thí điểm mô hình AI để phân tích rủi ro tuân thủ nghĩa vụ thuế TNDN của NNT ở Việt Nam. Kiến nghị lộ trình triển khai áp dụng AI trong ngắn hạn, dài hạn; hướng đến có kế hoạch nâng cao mức độ tuân thủ tự nguyện của NNT. 

Trí tuệ nhân tạo; Rủi ro; Nghĩa vụ thuế; Thu nhập; Doanh nghiệp; Người nộp thuế; Nghiên cứu

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

22956