Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu một số mô hình tổ chức và hoạt động của tổ chức ươm tạo doanh nghiệp công nghệ
- Tác động của đa dạng tôn giáo tộc người đối với Cộng đồng Văn hóa – Xã hội ASEAN và gợi ý cho Việt Nam
- Xây dựng mô hình ứng dụng khoa học và công nghệ phục vụ phát triển kinh tế xã hội tại xã Long Tân huyện Long Đất Bà Rịa - Vũng Tàu
- Soát xét TCVN 3114:1993 Bê tông nặng - Phương pháp xác định độ mài mòn
- Hồ sơ sản phẩm của đề tài: Nghiên cứu chọn giống và kỹ thuật trồng rừng thâm canh cây Sồi Phảng (Lithocarpus fissus (Champex Benth) ACamus) và Gáo trắng (Neolamarckia cadamba (Roxb) Bosser) cung cấp gỗ lớn ở một số vùng trọng điểm
- Nghiên cứu tuyển chọn các giống đậu ăn hạt (đậu xanh đậu đen) phù hợp sản xuất trên chân đất cao khó khăn nguồn nước tưới tại Bình Định
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ thanh toán trên thiết bị di động tại Việt Nam
- Nghiên cứu thực nghiệm đánh giá các tính năng và xây dựng tiêu chuẩn thiết kế thi công và nghiệm thu của vật liệu nhẹ EPS
- Nghiên cứu sử dụng SiO2 hoạt tính sản xuất sứ cách điện nhằm làm tăng cường độ cho sứ cách điện từ 35 KV trở lên
- Nghiên cứu xây dựng hệ chương trình máy tính phục vụ việc quản lý và khai thác thông tin bằng bản đồ
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
02.M02.2022
2024-60-0676
Nghiên cứu mở rộng hệ thống đồng bộ thu thập ảnh mặt người từ nhiều camera nhằm phát triển công nghệ tổng hợp biểu cảm khuôn mặt để nâng cao hiệu quả nhận dạng khuôn mặt
Viện Khoa Học và Công Nghệ Việt Nam – Hàn Quốc
Bộ Khoa học và Công nghệ
Bộ
TS. NGUYỄN THẾ HOÀNG ANH
CN. Nguyễn Đăng Hà, ThS. Nguyễn Việt Bắc, CN. Đào Việt Anh, TS. Ma Thị Châu, TS. Nguyễn Quang Trung, TS. Hoàng Tiểu Bình, TS. Hoàng Văn Xiêm, TS. Lê Hồng Hải, ThS. Vũ Văn Liệu, ThS. Đỗ Anh Tuấn, ThS. Đặng Hoàng Anh Tuấn, TS. Trần Nghi Phú, ThS. Vương Thanh Phương, KS. Trương Đức Toàn
Khoa học thông tin
2022-09-09
2024-03-08
2024
Hà Nội
120 Tr.
Mở rộng hệ thống đồng bộ thu thập ảnh mặt người từ nhiều camera bằng cách thêm các máy ảnh Canon để có thể thu thập dữ liệu ảnh từ phía sau gáy và có thể đồng bộ điều khiển với hệ thống sẵn có. Dựa trên những dữ liệu thu được từ hệ thống camera đa góc mở rộng, phát triển công nghệ đồ họa máy tính mới cho phép tổng hợp và thể hiện các biểu cảm khác nhau của khuôn mặt. Ứng dụng các công nghệ mới phát triển để nâng cao hiệu quả công nghệ nhận diện khuôn mặt dựa trên mô hình ba chiều khuôn mặt ảo
Nghiên cứu mở rộng; Hệ thống đồng bộ; Thu thập ảnh mặt người từ; Camera; Phát triển công nghệ; Tổng hợp; Biểu cảm khuôn mặt; Nâng cao hiệu quả; Nhận dạng khuôn mặt
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24086
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+