Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

QG 18.04

2020-53-531/KQNC

Nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên

Đại học Quốc gia Hà Nội

Bộ

TS. Đỗ Thanh Hà

TS. Đỗ Thanh Hà, TS. Vũ Tiến Dũng, TS. Nguyễn Thị Bích Thuỷ, TS. Nguyễn Thị Minh Huyền, ThS. Hà Mỹ Linh, Cử nhân. Trần Thị Huyền

Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin không xếp vào mục nào khác

01/01/2018

01/02/2020

2020

Hà Nội

75 Tr. + Phụ lục

Nghiên cứu, phân tích nhằm đánh giá ưu và nhược điểm của các phương pháp khử nhiễu sử dụng từ điển định nghĩa sẵn như curvelet, coutourlet, wedgelet, v.v. Nghiên cứu các mô hình tạo nhiễu trên ảnh. Mục đích để hiểu rõ các phương thức phân bố nhiễu, sự ảnh hưởng của các tham số và hàm lan truyền nhiễu trong việc tạo nhiễu. Trên cơ sở đó hướng tới tìm ra một công thức cho phép ước lượng chính xác tham số năng lượng nhiễu. Ngoài ra, qua quá trình nghiên cứu tìm hiểu này, đề tài xây dựng một chương trình phần mềm cho phép tạo một cơ sở dữ liệu gồm các ảnh nhiễu. Nghiên cứu và tiến hành các thực nghiệm nhằm so sánh hiệu quả của các phương pháp tìm biểu diễn thưa và các phương pháp xây dựng từ điển học. Xác định bài toán khử nhiễu là bài toán 4 BPDN (Basic Pursuit Denoising) trong đó từ điển là từ điển học, được xây dựng từ các mảnh của ảnh nhiễu. Từ đó đề xuất một phương pháp khử nhiễu ảnh mới sử dụng biểu diễn thưa. Điểm mạnh của phương pháp mới so với các cách tiếp cận khác đó là nó không cần bất kì giả thiết nào về kiểu nhiễu trên ảnh và nó có thể được áp dụng một cách hiệu quả với ảnh thu được từ camera gắn trên xe tự hành. Hơn nữa năng lượng nhiễu trên ảnh có thể được ước lượng sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính. Đây là một hướng nghiên cứu hoàn toàn mới trong lĩnh vực khử nhiễu.

Nghiên cứu; Kĩ thuật; Khử nhiễu ảnh; Biểu diễn thưa; Mô hình; Hồi quy tuyến tính

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

17431