Các nhiệm vụ khác
- Ứng dụng tiến bộ kỹ thuật thâm canh tăng năng suất cây trồng xã Mường Mùn -Huyện Tuần Giáo tỉnh Điện Biên năm 2005-2007
- Nghiên cứu đánh giá tiềm năng chất lượng đề xuất các biện pháp quản lý và khai thác khoáng sản than bùn tỉnh Vĩnh Phúc
- Nghiên cứu xây dựng mô hình quản lý nhà nước về sử dụng năng lượng điện tiết kiệm và hiệu quả trên địa bàn tỉnh Bắc Giang
- Nghiên cứu chọn tạo giống lạc có hàm lượng dầu cao
- Xây dựng mô hình nuôi cá rô phi từ điêu hồng ở một số hộ gia đình trong tỉnh Hải Dương
- Nghiên cứu công nghệ oxi hóa xúc tác để khử màu nước thải nhà máy sản xuất giấy bao bì công nghiệp
- Nghiên cứu cấu trúc hệ thống viễn thông mặt đất để sử dụng hiệu quả vệ tinh VINASAT - Cấu trúc hệ thống viễn thông mặt đất phù hợp với các nhu cầu kinh tế-xã hội và chỉ tiêu
- Nghiên cứu lí thuyết cơ chế hình thành cấu trúc và bản chất liên kết hóa học của một số cluster silic pha tạp bởi kim loại chuyển tiếp
- Xây dựng mô hình khảo nghiệm trồng Lan kim tuyến trên địa bàn thành phố Bảo Lộc
- Thử nghiệm hiệu lực của một số loại thuốc trừ cỏ trên lúa sạ tại Quảng Nam - Đà Nẵng
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT214016
2022-34-0120/KQNC
Nghiên cứu thiết kế xây dựng hệ thống quản lý giám sát sinh viên khi thi cử và học tập trên lớp bằng nhận diện khuôn mặt sử dụng kỹ thuật học sâu (deep learning) phục vụ công tác đào tạo
Trường Đại học Hàng hải Việt Nam
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
TS. Hồ Thị Hương Thơm
ThS. Nguyễn Kim Anh; TS. Nguyễn Hữu Tuân; TS. Nguyễn Trung Đức; TS. Nguyễn Duy Trường Giang; ThS. Trịnh Thị Ngọc Hương; ThS. Nguyễn Hoàng Thuỳ Trang; ThS. Nguyễn Thế Cường
Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …
01/01/2021
01/12/2021
2021
Hải Phòng
242 tr. + Phụ lục
Quảm lý; Giám sát; Nhận diện khuôn mặt; Kỹ thuật học sâu (deep learning)
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
20350
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+