Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng mô hình trình diễn 2 giống lúa có thời gian sinh trưởng cực ngắn (PC6 P6 đột biến) tại một số tiểu vùng sinh thái của tỉnh phục vụ chuyển đổi cơ cấu cây trồng tại Thái Bình
- Hệ tuyển sinh đại học
- Sản xuất protein nấm sợi làm thức ăn gia súc tôm cá
- Nghiên cứu công nghệ chế tạo thép dụng cụ hợp kim mác 5XB2Cᶲ dùng để làm lưỡi cắt đĩa trong thiết bị máy cán thép
- Nghiên cứu xây dựng hướng dẫn kỹ thuật về công trình phòng ngừa và ứng phó sự cố môi trường đối với nước thải của các khu công nghiệp cơ sở sản xuất công nghiệp
- Thực nghiệm trồng rừng chống cát bay trên cát trắng tại Bầu Ông – Bầu bà – Huyện Bắc Bình tỉnh Bình Thuận
- Xây dựng mô hình sản xuất lươn giống (Monopterus Albus) bằng phương pháp bán nhân tạo tại tỉnh Trà Vinh
- Nghiên cứu xây dựng mô hình trường tiểu học xanh trên địa bàn thành phố Tam Kỳ
- Nghiên cứu tuyển chọn giống và hoàn thiện quy trình kỹ thuật thâm canh chuối sầu riêng cam bơ phục vụ nội tiêu và xuất khẩu cho các tỉnh Tây Nguyên
- Nghiên cứu hoàn thiện công nghệ chế tạo vật liệu hấp thụ sóng Radar dải tần X và S
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT214016
2022-34-0120/KQNC
Nghiên cứu thiết kế xây dựng hệ thống quản lý giám sát sinh viên khi thi cử và học tập trên lớp bằng nhận diện khuôn mặt sử dụng kỹ thuật học sâu (deep learning) phục vụ công tác đào tạo
Trường Đại học Hàng hải Việt Nam
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
TS. Hồ Thị Hương Thơm
ThS. Nguyễn Kim Anh; TS. Nguyễn Hữu Tuân; TS. Nguyễn Trung Đức; TS. Nguyễn Duy Trường Giang; ThS. Trịnh Thị Ngọc Hương; ThS. Nguyễn Hoàng Thuỳ Trang; ThS. Nguyễn Thế Cường
Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …
01/01/2021
01/12/2021
2021
Hải Phòng
242 tr. + Phụ lục
Quảm lý; Giám sát; Nhận diện khuôn mặt; Kỹ thuật học sâu (deep learning)
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
20350
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+