Các nhiệm vụ khác
- Trình độ phát triển trí tuệ của học sinh tiểu học
- Xây dựng mô hình ứng dụng công nghệ sinh học để xử lý ô nhiễm môi trường chăn nuôi bò tại huyện Gia Lâm Hà Nội
- Nghiên cứu chế tạo bê tông cường độ cao độ chảy cao rắn nhanh hướng tới ứng dụng trong các công trình kè bảo vệ bờ
- Cơ sở khoa học và thực tiễn của việc hình thành hệ thống tổ chức marketing trong bộ máy quản lý kinh doanh của các doanh nghiệp trong nền kinh tế thị trường ở nước ta
- Nghiên cứu hiệu quả tiết kiệm năng lượng trong máy biến áp phân phối trung áp sử dụng dầu có nguồn gốc thực vật
- Một số giải pháp nâng cao chất lượng hiệu quả công tác thanh tra tỉnh Vĩnh Phúc giai đoạn 2017-2021
- Phân tích ảnh hưởng của chu kỳ tài chính đến tăng trưởng GDP tại Việt Nam
- ứng dụng máy tính trong công tác quản lý khoa học tài vụ và tổ chức cán bộ
- Nghiên cứu và ứng dụng điện mặt trời ở Việt Nam
- Điều tra nghiên cứu các hiện tượng tai biến trượt đất và lũ quét trên địa bàn tỉnh Yên Bái; đề xuất biện pháp phòng tránh và giảm thiểu hậu quả do chúng gây ra
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT223015
2023-34-0869/NS-KQNC
Nghiên cứu thuật toán fast marching dựa trên trí tuệ nhân tạo AI trong việc phát hiện và định vị sự thay đổi của công trình biển trong dãy ảnh liên tiếp sử dụng mạng nơ ron tích - chập CNN
Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
TS. Lưu Hoàng Minh
KS. Trần Mai Hương; ThS. Hồ Lê Anh Hoàng; ThS. Nguyễn Tiến Dũng; ThS. Đỗ Việt Dũng; ThS. Lưu Hồng Quân; TS. Lê Thanh Lành; ThS. Phạm Minh Châu; ThS. Phan Thanh Minh; ThS. Mai Duy Phương
Khoa học máy tính
01/01/2022
01/03/2023
2023
TP. Hồ Chí Minh
150 tr.
Trí tuệ nhân tạo AI; Thuật toán fast marching; Phát hiện; Định vị; Công trình biển
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
22519
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+