Các nhiệm vụ khác
- ứng dụng khoa học công nghệ phát triển kinh tế xã hội cho thôn Valy - xã Sơn Tân
- Đánh giá tình hình sử dụng hóa chất bảo vệ thực vật và tác hại đến sức khỏe người tiếp xúc ở Nha Trang và Diên Khánh
- Khôi phục rừng và phát triển lâm nghiệp
- Nghiên cứu công nghệ thuộc và hoàn thiện nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm và khai thác tối ưu nguồn da nguyên liệu cá sấu trong nước
- Tài liệu hướng dẫn sử dụng hệ editor tiếng nói-spedit
- Hợp tác nghiên cứu một số yếu tố nguy cơ của hội chứng sa sút trí tuệ ở người cao tuổi và đề xuất biện pháp can thiệp dự phòng
- Nghiên cứu cơ sở khoa học thực tiễn điều hành cấp nước mùa cạn cho Đồng bằng sông Hồng-Tính toán điều tiết hệ thống hồ chứa phục vụ nghiên cứu quy trình điều hành hệ thống
- Phương thức đào tạo hệ cử nhân chính trị ở phân viện Đà Nẵng trong thời kỳ mới
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ bào chế mới sản xuất viên ngậm ho từ thảo dược
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị thử mỏi cáp bán tự động
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT223015
2023-34-0869/NS-KQNC
Nghiên cứu thuật toán fast marching dựa trên trí tuệ nhân tạo AI trong việc phát hiện và định vị sự thay đổi của công trình biển trong dãy ảnh liên tiếp sử dụng mạng nơ ron tích - chập CNN
Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
TS. Lưu Hoàng Minh
KS. Trần Mai Hương; ThS. Hồ Lê Anh Hoàng; ThS. Nguyễn Tiến Dũng; ThS. Đỗ Việt Dũng; ThS. Lưu Hồng Quân; TS. Lê Thanh Lành; ThS. Phạm Minh Châu; ThS. Phan Thanh Minh; ThS. Mai Duy Phương
Khoa học máy tính
01/01/2022
01/03/2023
2023
TP. Hồ Chí Minh
150 tr.
Trí tuệ nhân tạo AI; Thuật toán fast marching; Phát hiện; Định vị; Công trình biển
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
22519
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+