BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  17,078,508
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

105.08-2019.329

2024-52-0498/NS-KQNC

Nghiên cứu tối ưu hóa việc giám sát phú dưỡng ở các hồ đô thị bằng ảnh vệ tinh Sentinel 2: lấy thí dụ các hồ đô thị Hà Nội

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên

Đại học Quốc gia Hà Nội

Quốc gia

PGS. TS. Nguyễn Thị Thu Hà

TS. Trần Đăng Quy, PGS.TS. Phạm Quang Vinh, ThS. Nguyễn Thùy Linh, ThS. Nguyễn Thiên Phương Thảo, CN. Lương Thị Phương

Kỹ thuật thuỷ lợi

2019-04-01

2024-04-01

2024

Hà Nội

112 tr.

Nghiên cứu, xây dựng các thuật toán học máy (Machine Learning Algorithms) để tính toán chính xác các thông số chất lượng nước (Chla, SD, SPM và TSI) các hồ đô thị Hà Nội từ dữ liệu ảnh S2A và S2B. Qua đó, áp dụng các thuật toán đánh giá hiện trạng và biến động các thông số chất lượng nước (Chla, SD, SPM và TSI) các hồ đô thị Hà Nội theo không gian và thời gian bằng ảnh S2A và S2B.

Ảnh vệ tinh, Sentinel 2, Phú dưỡng, Giám sát, Hồ, Tối ưu hóa

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

23908