Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

103.01-2019.30

2023-52-1102/NS-KQNC

Nghiên cứu ứng dụng học máy để phát triển vật liệu mới có từ tính tốt trên nền hợp kim của kim loại chuyển tiếp và kim loại đất hiếm

Viện nghiên cứu tiên tiến PHENIKAA

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Quốc gia

TS. Phạm Tiến Lâm

TS. Nguyễn Tiến Cường, PGS.TS. Thân Quang Khoát, TS. Lê Hoàng Anh, TS. Nguyễn Văn Duy

Kỹ thuật và công nghệ sản xuất kim loại và hợp kim màu

01/09/2019

01/09/2019

2023

Hà Nội

95 tr. + phụ lục

Phát triển và xây dựng các phương pháp và kỹ thuật học máy hiệu quả để dự đoán các cấu trúc vật liệu từ mới, dựa trên nền kim loại chuyển tiếp và kim loại đất hiếm: các mô hình học máy sau khi được huấn luyện sẽ có khả năng học để mã hoá các tri thức hoá học ẩn trong các tập dữ liệu về các vật liệu, và từ đó có khả năng tạo ra các vật liệu (từ) mới. Thiết lập một quy trình tìm kiếm các vật liệu mới bằng việc kết hợp giữa học máy và các tính toán DFT: dựa trên những nghiên cứu trong mục tiêu chúng tôi sẽ phát triển các chương trình máy tính (robot) để tự động hoá tìm kiếm các vật liệu mới và huấn luyện lại mô hình học mày dựa trên các dữ liệu mới; các ứng cử viên mới sau đó sẽ được nghiên cứu tính chất bằng các tính toán DFT. Xây dựng cơ sở dữ liệu về các vật liệu từ: trên cơ sở những vật liệu thu thập được từ những nguồn sẵn, các vật liệu mới sinh ra, chúng tôi sẽ bước đầu xây dựng cơ sở dữ liệu về các vật liệu từ theo định dạng SQL hoặc MongoDB để có thể chia sẻ với các nhà khoa học khác.
 

Kim loại; Hợp kim; Chuyển tiếp; Đất hiếm; Ứng dụng máy học; Vật liệu; Kỹ thuật

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

22752