HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu bệnh thối nhũn hành tỏi và đề xuất biện pháp phòng trừ tại một số địa phương ở Hải Dương
- Tính cách thanh niên Huế
- Hoàn thiện và đổi mới chính sách và cơ chế quản lý giá trong nền kinh tế thị trường ở nước ta
- Cơ sở lý luận và thực tiễn cho việc mở rộng phạm vi đăng ký và cung cấp thông tin về tình trạng pháp lý của động sản
- Điều tra đánh giá tai biến sạt lỡ trên địa bàn tỉnh Bình Định (trừ huyện Vân Canh) và đề xuất giải pháp phòng chống giảm thiểu thiệt hai về kinh tế xã hội
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo lắp đặt và vận hành thiết bị thuỷ điện cho Nhà máy Thuỷ điện Đakrsông công suất 20 Mw
- Nghiên cứu phát triển các chất tiềm năng trong điều trị ung thư bằng cơ chế miễn dịch thông qua ức chế Indoleamine 23-dioxygenase 1
- Nghiên cứu thực trạng và đề xuất giải pháp phát triển nông nghiệp ven đô hiệu quả cao và bền vững
- Xây dựng bản đồ du lịch điện tử tỉnh Đắk Nông
- Nghiên cứu sản xuất probiotic và enzym tiêu hoá dùng trong chăn nuôi-Phân lập tuyển chọn định danh và đánh giá các đặc tính probiotic của các chủng vi sinh vật hữu ích
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
16,183,855
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
DT2306
2024-34-0439/NS-KQNC
Nghiên cứu ứng dụng phần mềm R trong công tác dự báo tổng nhu cầu vận tải
Viện Chiến lược và phát triển Giao thông vận tải
Bộ Giao thông vận tải
Bộ
KS. Trần Nguyên Hà
ThS. Nguyễn Trung Anh; ThS. Lê Xuân Trọng; ThS. Nguyễn Minh Ngọc; ThS. Lê Thị Mai; ThS. Hoàng Huyền Thương; ThS. Phạm Thị Thu Hằng; KS. Trần Đức Đạt; KS. Đỗ Văn Việt; KS. Bùi Thị Phương Thảo;
Kỹ thuật giao thông vận tải
20/01/2023
31/12/2023
2024
Hà Nội
169 tr. + Phụ lục
Nghiên cứu lý thuyết về thống kê, phân tích dữ liệu và vận tải hành khách, hàng hóa. Nghiên cứu khả năng ứng dụng phần mềm R và các phân tích thống kê trong phân tích dữ liệu, dự báo tổng nhu cầu vận tải. Hướng dẫn sử dụng phần mềm R và các phân tích thống kê trong phân tích dữ liệu, dự báo tổng nhu cầu vận tải. Ứng dụng phần mềm R và các phân tích thống kê trong phân tích dữ liệu, dự báo tổng nhu cầu vận tải.
Vận tải hành khách; Nhu cầu vận tải; Phần mềm R; Dự báo; Thống kê; Phân tích dữ liệu
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23849
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+