Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu sản xuất thử giống cá Chẽm (Lates Calcarifer bloch1790) tại Khánh Hòa
- áp dụng phương pháp Uran-Thori-Chì và chì bình thường xác định tuổi tuyệt đối của các khoáng vật ở Việt Nam
- Nghiên cứu tổng quan tình hình phát triển và hệ thống tiêu chuẩn của đường sắt tốc độ cao trên thế giới đề xuất định hướng xây dựng hệ thống tiêu chuẩn đường sắt tốc độ cao phù hợp với điều kiện Việt Nam
- Tri thức tộc người trong việc ứng phó với biến đổi khí hậu của người Kinh và Khơ-me ở tỉnh Cà Mau
- Báo cáo kết quả lọc thuần và mở rộng sản xuất giống lúa tép lai
- Bảo tồn và lưu giữ nguồn gen cây nguyên liệu dầu tinh dầu thực vật năm 2013
- Nhân rộng xử lý nước nhiễm phèn trên địa bàn huyện Đạ Tẻh
- Nghiên cứu đánh giá hiệu lực Interleukin-2 tái tổ hợp sản xuất tại Việt Nam dùng trogn hỗ trợ điều trị ung thư
- Khảo cứu văn bản từ thư để xây dựng cơ sở dữ liệu từ vựng tiếng Việt thế kỉ XV-XVIII
- Thu hút đầu tư trực tiếp của các công ty xuyên quốc gia (TNCs) để phát triển kinh tế-xã hội Việt Nam Thực trạng và triển vọng
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
000.00.16.G06-231228-0002
2023-02-1794/NS-KQNC
Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc đánh giá an toàn thấm của đập đất dựa trên số liệu quan trắc
Trường Đại học Thủy lợi
Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn
Bộ
TS. Trần Duy Quân
TS. Nguyễn Phương Dung, PGS.TS. Hồ Sỹ Tâm, TS. Phạm Thị Hương, TS. Nguyễn Lan Hương,TS. Trương Hồng Sơn, PGS.TS. Trương Việt Hùng,TS. Tạ Quang Chiểu, TS. Lê Hồng Phương, TS. Lê Xuân Hiền
Kỹ thuật thuỷ lợi
01/01/2022
01/06/2023
2023
Hà Nội
172 tr.
Trí tuệ nhân tạo; An toàn thấm; Đập đất; Quan trắc; Số liệu
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23394
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+