liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

TNMT.04/21-25

2024-04-0160/NS-KQNC

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho dự báo cảnh báo chất lượng môi trường không khí theo số liệu viễn thám các trạm quan trắc môi trường mặt đất

Viện khoa học Đo đạc và bản đồ

Bộ Tài nguyên và Môi trường

Bộ

PGS. TS. Phạm Minh Hải

ThS. Trần Hoàng Minh; ThS. Nguyễn Thị Ngọc Hồi; ThS. Hoàng Thị Thu Hà; ThS. Trịnh Ngọc Bích; ThS. Lê Viết Nam; ThS. Nguyễn Thị Chi; ThS. Lê Chí Thịnh; ThS. Vương Như Luận; CN. Lê Huy Toàn

Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật

01/01/2022

01/12/2023

2023

Hà Nội

166 tr. + Phụ lục

Nghiên cứu tổng quan về quan trắc chất lượng môi trường không khí ứng dụng trí tuệ nhân tạo, công nghệ viễn thám, các trạm quan trắc môi trường mặt đất. Xác định cơ sở khoa học tích hợp các thuật toán học máy, công nghệ viễn thám và số liệu quan trắc mặt đất để dự báo, cảnh báo chất lượng môi trường không khí. Xây dựng công nghệ dự báo, cảnh báo chất lượng môi trường không khí dựa trên công nghệ viễn thám, trí tuệ nhân tạo và các trạm quan trắc mặt đất. Thực nghiệm xây dựng bản đồ chất lượng môi trường không khí tại Tỉnh Bắc Ninh ứng dụng công nghệ viễn thám, trí tuệ nhân tạo và các trạm quan trắc mặt đất. Thực nghiệm xây dựng bản đồ cảnh báo dự báo chất lượng môi trường không khí tại Tỉnh Bắc Ninh ứng dụng công nghệ viễn thám, trí tuệ nhân tạo và các trạm quan trắc mặt đất. Xây dựng Cơ sở dữ liệu về quan trắc chất lượng môi trường. Xây dựng Webgis hiển thị bản đồ chất lượng môi trường không khí.

Trí tuệ nhân tạo; Dự báo; Chất lượng môi trường không khí; Viễn thám

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

23570