- Nghiên cứu các giải pháp nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ logistics của Việt Nam
- Khó khăn tâm lý trong việc thích ứng với chế độ học tập và sinh hoạt của học sinh các trường giáo dưỡng
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống khử khuẩn ô tô tự động tại các cửa khẩu trên địa bàn tỉnh An Giang
- Sử dụng năng lượng tiết kiệm và hiệu quả ở Việt Nam (Báo cáo tổng hợp)
- Xây dựng một số mô hình ứng dụng khoa học và công nghệ trong bảo quản chế biến hồng tại huyện Lục Ngạn tỉnh Bắc Giang
- Đánh giá hiệu quả điều trị vi phẫu thuật túi phình động mạch não vỡ tại Bệnh viện Đà Nẵng
- Nghiên cứu xây dựng cơ sở dữ liệu số và phần mềm tích hợp kết quả nghiên cứu ứng dụng và chuyển giao khoa học công nghệ trên địa bàn tỉnh Phú Thọ
- Hình thành phát triển và quản lý tập đoàn kinh tế: Lý luận kinh nghiệm quốc tế và bài học cho Việt Nam (Sách tham khảo đề tài: Một số vấn đề lý luận và thực tiễn về xây dựng tập đoàn kinh tế Việt Nam)
- Xây dựng nhãn hiệu chứng nhận Ba khía - Cà Mau
- Nghiên cứu ứng dụng virus vaccine sởi và quai bị gây ly giải tế bào điều trị ung thư gan và đại trực tràng trên thực nghiệm
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
AT22302
2024-34-0043/NS-KQNC
Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo - thị giác máy tính thời gian thực để theo dõi phương tiện và giám sát giao thông
Viện Khoa học và Công nghệ Giao thông Vận tải
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
ThS. Đinh Xuân Trường
PGS.TS. Phạm Tuấn Thành, ThS. Đặng Quang Thạch, TS. Lê Thanh Tùng, TS. Trần Hữu Minh, ThS. Hoàng Việt Cường, ThS. Phương Tiến Đạt, TS. Phạm Thanh Thương, KS. Hoàng Quốc Trưởng, ThS. Hoàng Văn Hải, KS. Trần Tiến Đạt, ThS. La Văn Ngọ, ThS. Nguyễn Thị Tú Châm, ThS. Phạm Xuân Doan, ThS. Nguyễn Anh Tuấn
Kỹ thuật giao thông vận tải
01/01/2022
01/06/2023
2023
Hà Nội
146 Tr.
Nghiên cứu ứng dụng; Trí tuệ nhân tạo; Thị giác máy tính; Thời gian thực; Theo dõi phương tiện; Giám sát giao thông
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23453