- Xác định độ phóng xạ của đồng vị phóng xạ nhân tạo Cs tại một điểm trong môi trường biển miền Bắc Việt Nam từ sự cố Fukushima giai đoạn 1 (2013-2015)
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo Autoclave cho dây chuyền sản xuất gạch bê tông khí chưng áp công suất 200000 m3/năm
- Giải pháp lập và quản lý thống nhất hệ thống cao-toạ độ bản đồ TP Đà Nẵng
- Nghiên cứu xây dựng nội dung báo cáo thống kê về chất lượng tăng trưởng Việt Nam và áp dụng cho giai đoạn 2006-2010
- Nghiên cứu chiết tách tinh chế một số hợp chất tự nhiên đặc trưng từ dược liệu để làm chất chuẩn phục vụ kiểm nghiệm dược liệu
- Đánh giá hoạt động cải cách hành chính hiện nay; giải pháp nâng cao chất lượng hiệu quả cải cách hành chính trong 5 năm tới
- Hỗ trợ doanh nghiệp Lâm Đồng trong hoạt động sở hữu trí tuệ năm 2015
- Ưng dụng phương pháp hấp thụ nguyên tử để xác định vàng bạc trong mẫu đất đá và một số nguyên tố vi lượng trong nước
- Nghiên cứu xây dựng tiêu chuẩn đánh giá chất lượng một số hoạt động giáo dục trong trường phổ thông
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống dự phòng và phân tải cho hệ thống cổng thông tin điện tử trên nền tảng chính quyền điện tử EGOV PLATFORM
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
AT22302
2024-34-0043/NS-KQNC
Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo - thị giác máy tính thời gian thực để theo dõi phương tiện và giám sát giao thông
Viện Khoa học và Công nghệ Giao thông Vận tải
Bộ Giao thông Vận tải
Bộ
ThS. Đinh Xuân Trường
PGS.TS. Phạm Tuấn Thành, ThS. Đặng Quang Thạch, TS. Lê Thanh Tùng, TS. Trần Hữu Minh, ThS. Hoàng Việt Cường, ThS. Phương Tiến Đạt, TS. Phạm Thanh Thương, KS. Hoàng Quốc Trưởng, ThS. Hoàng Văn Hải, KS. Trần Tiến Đạt, ThS. La Văn Ngọ, ThS. Nguyễn Thị Tú Châm, ThS. Phạm Xuân Doan, ThS. Nguyễn Anh Tuấn
Kỹ thuật giao thông vận tải
01/01/2022
01/06/2023
2023
Hà Nội
146 Tr.
Nghiên cứu ứng dụng; Trí tuệ nhân tạo; Thị giác máy tính; Thời gian thực; Theo dõi phương tiện; Giám sát giao thông
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23453