BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  14,843,963
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

DT214008

2022-60-0355/NS-KQNC

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đánh giá tải trọng (Load rating) của công trình cầu thép đang khai thác trên cơ sở số liệu quan trắc (kiểm định thử tải cầu)

Viện Khoa học và Công nghệ GTVT

Bộ Giao thông Vận tải

Bộ

PGS. TS. Nguyễn Hữu Hưng

ThS. Nguyễn Thị Thu Hằng, PGS.TS. Nguyễn Tài Đông, ThS. Đỗ Hồng Giang, ThS. Nguyễn Thị Thu Hà, ThS. Lê Thị Ngọc Anh, ThS. Vũ Đình Trung, ThS. Phạm Thị Quỳnh, ThS. Nguyễn Kim Anh;

Lịch sử và triết học của khoa học và công nghệ

01/01/2021

01/03/2022

2022

Hà Nội

119 tr. + Phụ lục

Nghiên cứu tổng quan về đánh giá (xếp hạng) tải trọng và đánh giá khả năng chịu tải của công trình cầu trong và ngoài nước và xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Tìm hiểu cơ sở lý thuyết về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thu thập thông tin để xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ công tác đánh giá (xếp hạng) tải trọng và đánh giá khả năng chịu tải của công trình cầu thép từ các công trình đang khai thác. Xây dựng chương trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo để đánh giá (xếp hạng) tải trọng và đánh giá khả năng chịu tải của công trình cầu thép đang khai thác. Tiến hành ứng dụng đánh giá (xếp hạng) cho một số công trình cầu thép ở việt nam theo hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Đề xuất dự thảo hướng dẫn đánh giá (xếp hạng) tải trọng và đánh giá khả năng chịu tải của công trình cầu thép đang khai thác tại việt nam theo hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Khoa học và công nghệ; Đạo đức; Dân chủ; Trách nhiệm; Cơ sở khoa học; Thực tiễn

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

20585