Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu các giải pháp kết nối chia sẻ thông tin dữ liệu giữa cơ quan Bảo hiểm xã hội và cơ quan Thuế
- Một số kết quả nghiên cứu về sâu tơ (Plutella xylostella) và xây dựng biện pháp phòng trừ tổng hợp sâu bệnh hại rau họ thập tự
- Xây dựng mô hình nuôi cá hô (Catlocarpio siamensis Boulenger 1898) trong ao tại huyện Vĩnh Thạnh thành phố Cần Thơ
- Nghiên cứu xây dựng cơ sở dữ liệu kinh tế xã hội môi trường của các tỉnh thành ven biển Việt Nam
- Nghiên cứu nuôi vi khuẩn Lam Spirulina giàu selen sinh học
- Lưu giữ và bảo quản nguồn gen cây nguyên liệu dầu và cây tinh dầu
- Nghiên cứu cấu trúc hợp lý mạng truyền tin quốc gia nhánh 2: Nghiên cứu phương án hiện đại hoá mạng thông tin chuyên dụng đường sắt giai đoạn từ năm 1993-1995 và năm 2000
- Dẫn giống gây trồng và xác định hiệu quả cây trúc sào trong vùng phòng hộ Sông Đà
- Nghiên cứu cơ sở khoa học xây dựng tiêu chuẩn Cọc khoan nhồi - Thi công và nghiệm thu
- Nghiên cứu sản xuất than hoạt tính từ vỏ sầu riêng định hướng ứng dụng hấp thụ chất màu trong nước thải dệt nhuộm
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
02.2020M007
2022-60-1146/NS-KQNC
Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện sâu bệnh và xác định thời gian thu hoạch dưa lưới trồng trong nhà màng
Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Hàn Quốc
Bộ Khoa học và Công nghệ
Bộ
ThS. Đặng Hoàng Anh Tuấn
TS. Nguyễn Duy Tài, ThS. Đặng Quang Thạch, KS. Nguyễn Bá Thi, ThS. Lương Thuý Hằng, ThS. Lê Hoàng Nam, ThS. Nguyễn Quang Hải, Nguyễn Minh Thắng , Nguyễn Văn Hướng, Nguyễn Bá Chương, ThS. Phạm Minh Luận
Khoa học công nghệ trồng trọt khác
01/07/2020
01/03/2022
2022
Hà Nội
237 tr.
Trí tuệ nhân tạo; Dưa lưới; Sâu bệnh; Thu hoạch; Nhà màng; Ứng dụng
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
21376
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+