Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc dự báo nguy cơ hỗ trợ chẩn đoán và tư vấn phòng điều trị bệnh nám má tại Bình Định

Các nhiệm vụ khác

Những luận cứ khoa học về đổi mới chính sách xã hội đối với giai cấp công nhân và thợ thủ công Việt Nam
Xây dựng bộ tiêu chí và đánh giá hiệu quả kinh tế - xã hội của các nhiệm vụ nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ trên địa bàn tỉnh Bình Định giai đoạn 2006-2016
Quy hoạch tổng thể phát triển thủy sản vùng triều thời kỳ 1995- 2005 (tập 1)
Giải pháp xây dựng hệ thống E-learning hiệu quả cho Ngân hàng Nhà nước Việt Nam
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin để xây dựng và phát triển cơ sở dữ liệu Hệ thống ngành kinh tế Việt Nam
Xây dựng chương trình tài liệu bồi dưỡng tập huấn kiến thức kỹ năng nghiệp vụ thông tin tuyên truyền về truyền thống lịch sử tinh thần yêu nước bản sắc văn hoá của dân tộc Việt Nam; về những giá trị của tín ngưỡng tôn giáo trong đời sống xã hội
Nghiên cứu mô hình quản lý đầu tư phát triển khu đô thị có quy mô lớn
Nghiên cứu cơ sở lý luận và thực tiễn về xử lý rủi ro trong hoạt động cho vay trực tiếp doanh nghiệp đổi mới công nghệ của các quỹ tài chính nhà nước ngoài ngân sách: nghiên cứu trường hợp Quỹ Đổi mới công nghệ quốc gia
Nghiên cứu ứng dụng mô hình bộ chữ ký điện tử và chế tạo khóa thông minh điện tử để chứng thực chữ ký điện tử
Lộ trình tham gia AFTA đối với một số sản phẩm Công nghiệp chế biến chủ yếu trên địa bàn Tp Hồ Chí Minh

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 16,179,068

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc dự báo nguy cơ hỗ trợ chẩn đoán và tư vấn phòng điều trị bệnh nám má tại Bình Định

Tổ chức chủ trì

Bệnh viện Phong- Da liễu Trung ương Quy Hòa

Cơ quan chủ quản

UBND Tỉnh Bình Định

Cấp quản lý nhiệm vụ

Tỉnh/ Thành phố

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Vũ Tuấn Anh

;

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học y, dược

Thời gian bắt đầu

01/12/2021

Thời gian kết thúc

01/12/2023

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Tỉnh Bình Định

Kinh phí

773.00 (triệu đồng)

Tóm tắt

Đánh giá thực trạng nám má tại Bình Định và thu thập dữ liệu về dự đoán nguy cơ bệnh nám má. Xây dựng bộ dữ liệu dự đoán nguy cơ mắc bệnh nám má và bộ dữ liệu đặc điểm vị trí phân bố nám má giúp phân loại thể nám má. Nghiên cứu một số thuật toán trong học máy để xây dựng mô hình học máy. Xây dựng hệ thống phần mềm dự báo nguy cơ, tư vấn dự phòng và hỗ trợ chẩn đoán, tư vấn điều trị bệnh nám má tại Bình Định.

Từ khoá

bệnh nám má

Ký hiệu kho

BDH-2024-002