
- Dự báo tác động và diễn biến môi trường địa chất vùng hồ và ngoại vi thủy điện Sơn La
- Nghiên cứu các giải pháp tổng hợp về trồng trọt và quản lý dịch hại trong canh tác dâu tây theo hướng công nghệ cao tại Đà Lạt
- Hậu quả của bạo lực gia đình đối với sức khỏe phụ nữ ở tỉnh Nam Định hiện trạng và giải pháp phòng chống
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống thông tin về mặt hàng sữa trong nước và nhập khẩu bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng
- Nghiên cứu công nghệ NoSQL phục vụ lưu trữ quản lý cung cấp dữ liệu Khí tượng thủy văn Biển
- Khảo sát mức độ nhiễm nấm mốc trong phòng làm việc máy lạnh và thử tính kháng nấm mốc của một số tinh dầu
- Nghiên cứu hệ thống di tích hang động ở miền núi biên giới tỉnh Nghệ An
- Nghiên cứu các giải pháp phòng chống và khắc phục hậu quả cháy rừng cho vùng U Minh và Tây Nguyên - Những giải pháp kinh tế-xã hội phòng chống cháy rừng U Minh và Tây Nguyên
- Nghiên cứu đề xuất mặt cắt ngang đê biển hợp lý với từng loại đê và phù hợp với điều kiện từng vùng từ Quảng Ninh đến Quảng Nam
- Một số giải pháp đẩy mạnh công nghiệp hoá hiện đại hoá vùng miền núi



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
B2021-MDA-13
2024-52-0536/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng các mô hình Deep Learning mới sử dụng dữ liệu viễn thám và địa tin học phục vụ phát hiện và dự báo nguy cơ cháy rừng
Trường Đại học Mỏ Địa chất
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
PGS. TS. Trần Xuân Trường
PGS.TS. Nguyễn Văn Trung; PGS.TS. Trần Vân Anh; PGS.TS. Phùng Văn Khoa; TS. Trần Hồng Hạnh; TS. Nhữ Việt Hà; TS. Nguyễn Gia Trọng; ThS. Lê Thanh Nghị; ThS. Đoàn Thị Nam Phương; ThS. Cao Thị Diễm Hằng
Quản lý và bảo vệ rừng
2021-01-01
2023-06-30
2023
Hà Nội
138 tr. +Phụ lục
Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: các khái niệm cơ bản về tài nguyên rừng, cháy rừng, các phương pháp nghiên cứu cháy rừng (phương pháp sử dụng các chỉ số tổng hợp truyền thống; phương pháp dựa trên dữ liệu viễn thám và GIS), tổng quan tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước; Nghiên cứu cơ sở khoa học phương pháp dự báo nguy cơ cháy rừng bằng dữ liệu viễn thám và GIS trên cơ sở các kỹ thuật học sâu (Deep Learning); Nghiên cứu lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng khu vực tỉnh Phú Yên từ dữ liệu viễn thám và GIS kết hợp các kỹ thuật học sâu.
Mô hình Deep Learning; Viễn thám; Địa tin học; Dự báo; Nguy cơ cháy rừng
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23946