
- Nghiên cứu đề xuất khung giám sát, đánh giá của cơ quan lập pháp trong quá trình triển khai Chiến lược phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo giai đoạn 2021-2030
- Nghiên cứu xây dựng hệ thống chỉ tiêu thống kê phản ánh sự phát triển bền vững ở Việt Nam
- Nghiên cứu phát triển công nghệ nhận dạng tổng hợp và xử lý ngôn ngữ tiếng Việt - Tập các bài báo khoa học
- Nghiên cứu tâm lý của cư dân thuộc các vùng có nguy cơ thiên tai cao ở Việt Nam
- Những biến đổi về giá trị văn hoá truyền thống của các làng ven đô thuộc địa bàn Hà Nội trong thời kỳ đổi mới
- Chế tạo cột chiết pha rắn pha tĩnh chất lỏng ion gắng trên silica gel (ILSPE) và ứng dụng xử lý mẫu trong phân tích
- Xác lập quyền sở hữu trí tuệ cho một số sản phẩm nông nghiệp chủ lực đặc sản của huyện Văn Chấn tỉnh Yên Bái
- Xây dựng bản đồ và công cụ quản lý hệ thống đê bao ngăn lũ bằng công nghệ GIS - Trường hợp nghiên cứu huyện Long Hồ tỉnh Vĩnh Long
- Nghiên cứu hoàn thiện dây chuyền công nghệ nâng cao chất lượng than cốc Điện Biên
- Nghiên cứu hoàn thiện công nghệ kè cọc ly tâm giảm sóng tạo bãi bảo vệ bờ biển



- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
B2021-MDA-13
2024-52-0536/NS-KQNC
Nghiên cứu xây dựng các mô hình Deep Learning mới sử dụng dữ liệu viễn thám và địa tin học phục vụ phát hiện và dự báo nguy cơ cháy rừng
Trường Đại học Mỏ Địa chất
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Bộ
PGS. TS. Trần Xuân Trường
PGS.TS. Nguyễn Văn Trung; PGS.TS. Trần Vân Anh; PGS.TS. Phùng Văn Khoa; TS. Trần Hồng Hạnh; TS. Nhữ Việt Hà; TS. Nguyễn Gia Trọng; ThS. Lê Thanh Nghị; ThS. Đoàn Thị Nam Phương; ThS. Cao Thị Diễm Hằng
Quản lý và bảo vệ rừng
2021-01-01
2023-06-30
2023
Hà Nội
138 tr. +Phụ lục
Tổng quan về vấn đề nghiên cứu: các khái niệm cơ bản về tài nguyên rừng, cháy rừng, các phương pháp nghiên cứu cháy rừng (phương pháp sử dụng các chỉ số tổng hợp truyền thống; phương pháp dựa trên dữ liệu viễn thám và GIS), tổng quan tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước; Nghiên cứu cơ sở khoa học phương pháp dự báo nguy cơ cháy rừng bằng dữ liệu viễn thám và GIS trên cơ sở các kỹ thuật học sâu (Deep Learning); Nghiên cứu lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng khu vực tỉnh Phú Yên từ dữ liệu viễn thám và GIS kết hợp các kỹ thuật học sâu.
Mô hình Deep Learning; Viễn thám; Địa tin học; Dự báo; Nguy cơ cháy rừng
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23946