Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

KQ047384

2021-60-1955/KQNC

Nghiên cứu xây dựng hệ thống Cổng thông minh kiểm soát người vào/ra hầm lò tự động bằng tích hợp công nghệ UHF RFID và Nhận dạng khuôn mặt bằng Trí tuệ nhân tạo

Trung tâm Công nghệ Vi điện tử và Tin học

Bộ Khoa học và Công nghệ

Bộ

ThS. Lê Hồng Minh

Cử nhân. Nguyễn Huy Hưng, ThS. Đoàn Hồng Quang, ThS. Vũ Xuân Mạnh, ThS. Nguyễn Tuấn Hùng, ThS. Nguyễn Chí Long, ThS. Đặng Quang Thạch, Kỹ sư. Nguyễn Hồng Hải, Kỹ sư. Nguyễn Thị Phương Thảo, Kỹ sư. Vũ Bá Lộc, ThS. Vũ Minh Thoại

Tự động hóa (CAD/CAM, v.v..) và các hệ thống điều khiển, giám sát, công nghệ điều khiển số bằng máy tính (CNC), …

01/06/2020

01/12/2021

2021

Hà Nội

92 Tr.

Xây dựng các giải pháp, sản phẩm phục vụ nhu cầu tự động hóa cho ngành công nghiệp khai khoáng của Việt Nam để đáp ứng quy định về an toàn lao động và tăng năng suất lao động. Nghiên cứu, xây dựng tích hợp các công nghệ mới, tiên tiến cốt lõi của cuộc CMCN 4.0 như UHF RFID, thị giác máy bằng trí tuệ nhân tạo để kiểm soát tự động người vào/ra hầm lò. Hệ thống nhận biết người mang thẻ từ xa, không yêu cầu phải dừng để quét thẻ; người giữ thẻ được xác thực bằng nhận dạng khuôn mặt; ghi nhận kết quả kiểm soát, điều khiển cổng và báo cáo một cách tự động. Giải pháp kiểm soát cửa hầm với các công nghệ được áp dụng có khả năng mở rộng, phát triển tiếp cho mục tiêu giám sát vị trí người lao động trong hầm lò. Giải pháp tích hợp công nghệ định danh gián tiếp và tự động xác thực bằng sinh trắc học còn có thể ứng dụng để tự động hóa cho nhiều hệ thống kiểm soát như vào/ra khu vực cần kiểm soát chặt; chống gian lận trong thi cử, sử dụng bảo hiểm y tế… 

Nghiên cứu; Xây dựng hệ thống; Cổng thông minh; Kiểm soát; Người vào ra; Hầm lò tự động; Tích hợp công nghệ; UHF RFID; Nhận dạng khuôn mặt; Trí tuệ nhân tạo

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

20216