Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

KC4.0/19-25

2023-52-1562/NS-KQNC

Nghiên cứu xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo tích hợp dữ liệu địa chất dầu khí đánh giá triển vọng dầu khí

Trường Đại học Dầu khí Việt Nam PVU

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Quốc gia

TS. Doãn Ngọc San

TS. Nguyễn Diệu Nương, TS. Phan Tiến Viễn, ThS. Nguyễn Văn Thắng, ThS. Trần Xuân Hạ, ThS. Nguyễn Ngọc Sơn, GS. TS. Trần Nghi, TS. Trần Như Huy, TS. Mai Thanh Hà, PGS. TS. Hoàng Văn Quý, TS. Trịnh Xuân Cường, TS. Nguyễn Trường Lưu, TS. Tạ Việt Cường, PGS. TS. Quản Thành Thơ, PGS. TS. Phan Xuân Hiếu, Vũ Việt Vũ, TS. Phan Ngọc Trung, TS. Nguyễn Quốc Thập, TS. Nguyễn Đức Dũng, TS. Lê Thanh Vân, TS. Phan Đông Pha, TS. Nguyễn Thành Long, TS. Trần Quốc Long, TS. Lê Nguyên Khôi, ThS. Hoàng Thị Ngọc Trang, ThS. Nguyễn Bá Tùng, ThS. Nguyễn Minh Hòa, TS. Nguyễn Trung Chí, KS. Nguyễn Bích Hà, ThS. Phùng Hoài Anh, TS. Lê Trung Tâm, TS. Trần Châu Giang, ThS. Ngô Khánh Xạ, KS. Nguyễn Đương Trung, ThS. Đỗ Văn Thanh, TS. Hoàng Hữu Hiệp, ThS. Nguyễn Quang Việt, ThS. Cấn Văn Hùng, KS. Phạm Trung Hoài, KS. Phạm Quang Hùng, ThS. Nguyễn Hữu Nam, ThS. Vũ Nguyên Khang, ThS. Nguyễn Việt Hùng, KS. Dương Bình, ThS. Ninh Hoàng Long, KS. Hồ Anh Tiến, TS. Nguyễn Thanh Tùng, PGS. TS. Trương Tuyến, ThS. Trịnh Nguyên Tính, PGS. TS. Lê Văn Sỹ, CN. Nguyễn Quang Vinh, Đỗ Ngọc Vĩnh, TS. Đỗ Thị Thùy Linh, ThS. Trần Thị Oanh, ThS. Đinh Quang Sang, ThS. Nguyễn Thị Hải Hà, TS. Phạm Bảo Ngọc, KS. Lê Quốc Huy, TS. Nguyễn Phan Anh, KS. Phan Đình Nguyên, KS. Nguyễn Thanh Bảo, Nguyễn Văn Nam

Khoa học máy tính

01/12/2019

01/03/2023

2023

Hà Nội

58 tr.

Thực trạng lĩnh vực khai thác dầu khí ở Việt Nam và thế giới. Đánh giá tình hình ứng dụng AI trong ngành dầu khí nói chung và lĩnh vực khai thác dầu khí nói riêng tại Việt Nam. Phân tích các loại thông tin được sử dụng đánh giá tiềm năng dầu khí. Xây dựng/hiệu chỉnh bản đồ địa chất, mô hình bồn trầm tích và các thông tin bổ trợ. Xây dựng các thuật toán tích hợp và tổng hợp dữ liệu lớn. Lập trình các thuật toán truyền thống nội suy và ngoại suy để tổng hợp dữ liệu lớn đảm bảo thống nhất các lớp thông tin không gian về địa chất - địa vật lý. Thiết kế hệ thống lưu trữ CSDL lớn, định dạng dữ liệu. Ứng dụng các thuật toán tích hợp, tổng hợp dữ liệu bị thiếu để có đầy đủ thông tin cần thiết trên toàn bộ diện tích nghiên cứu.

Trí tuệ nhân tạo; Khai thác dầu khí; Dữ liệu địa chất dầu khí; Cơ sở dữ liệu

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

23162