Nghiên cứu xây dựng mô hình học sâu giải quyết bài toán nhận dạng ảnh thời tiết

Các nhiệm vụ khác

Tổng kết và xây dựng mô hình phát triển KT-XH nông thôn mới kết hợp truyền thống làng xã Việt Nam với văn minh thời đại-Tổng kết mô hình làng ven đô (Những biến đổi xã hội của làng xã ven đô dưới áp lực đô thị hoá)
Nghiên cứu tình hình nhiễm colibacillosis do vi khuẩn EColi trên vịt tại Bình Định và đề xuất biện pháp phòng trị
Sống đạo Islam và ảnh hưởng trong văn hóa Chăm tại An Giang
Điều tra quy hoạch khai thác và bảo vệ nguồn lợi thủy sản vùng ven bờ và xa bờ tỉnh Bến Tre
Đẩy mạnh hợp tác giữa cơ sở giáo dục đại học và doanh nghiệp trong việc hình thành các trung tâm khởi nghiệp sáng tạo
Đánh giá tác động của hội nhập kinh tế đối với nguồn thu ngân sách của tỉnh Vĩnh Phúc giai đoạn 2017-2021
Bước đầu nghiên cứu ảnh hưởng điện từ trường của hệ thống truyền tải điện 500 KV Bắc-Nam đến sức khỏe của người lao động và nhân dân trong khu vực Đề xuất biện pháp an toàn và chế độ chính sách hợp lý
Sự tiến hóa thành phần vật chất và chế độ địa động phần rìa địa khối Inđôsinia ở Việt Nam trong mối tương tác các cấu trúc địa chất kế cận
Chính sách đối ngoại về tôn giáo dân tộc vùng đồng bào Khmer Tây Nam Bộ
Xây dựng mô hình sản xuất một vụ lúa - tôm càng xanh (Macrobrachium rosenbergii) và một vụ tôm sú (Penaeus monodon) quảng canh cải tiến tại hai huyện Cái Nước và Thới Bình tỉnh Cà Mau

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 17,437,570

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

ĐT21/23

Số đăng ký KQ

2024-10-0161/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu xây dựng mô hình học sâu giải quyết bài toán nhận dạng ảnh thời tiết

Tổ chức chủ trì

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Cơ quan chủ quản

Bộ Thông tin và Truyền thông

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Trần Quý Nam

Cán bộ phối hợp

TS. Trần Đăng Công, ThS. Trần Văn Nghĩa, ThS. Lê Văn Phong, Nguyễn Hoàng Anh, Phạm Thị Hương, Nguyễn Thị Linh

Lĩnh vực nghiên cứu

Khoa học máy tính

Thời gian bắt đầu

01/01/2023

Thời gian kết thúc

01/11/2023

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

300 (triệu đồng)

Số trang

122 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Nghiên cứu, phân tích các nghiên cứu trong nước và quốc tế về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giải quyết bài toán nhận dạng ảnh thời tiết. Nghiên cứu các cơ sở lý thuyết, thuật toán, các mô hình học sâu phù hợp sử dụng cho bài toán. Nghiên cứu, thử nghiệm mô hình học chuyển đổi (transfer learning). Thử nghiệm mô hình kết hợp, lai ghép (hybrid model). Nghiên cứu, thử nghiệm một số mô hình học sâu, thuật toán mới có tiềm năng phù hợp giải quyết bài toán nhận dạng ảnh thời tiết như DenseNet 201, XGBoost. Đề xuất mô hình học sâu phù hợp giải quyết bài toán nhận dạng ảnh thời tiết và phân tích thiết kế, lập trình phần mềm.

Từ khoá

Mô hình học sâu, Trí tuệ nhân tạo, Nhận dạng ảnh thời tiết

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

23571