Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

B2021-MDA-01

2024-52-0398/NS-KQNC

Nghiên cứu xây dựng thuật toán và đề xuất quy trình tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm phục vụ xây dựng mô hình 3D thành phố

Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Bộ

PGS. TS. Bùi Ngọc Quý

ThS. Nguyễn Danh Đức; TS. Nguyễn Quốc Long; TS. Nguyễn Bá Duy; TS. Trần Trung Anh; ThS. Phạm Văn Hiệp; ThS. Dương Anh Quân; TS. Trần Thị Hương Giang; TS. Đinh Hải Nam; ThS. Lê Đình Hiển

Khoa học máy tính

01/01/2021

09/08/2023

2023

Hà Nội

119 tr. + phụ lục

Nghiên cứu tổng quan về mô hình 3D thành phố và các vấn đề liên quan từ đó đề xuất khung cơ sở dữ liệu không gian trong xây dựng mô hình 3D thành phố. Nghiên cứu công nghệ thu nhận dữ liệu và cấu trúc của hệ thống quét LiDAR hàng không. Nghiên cứu đặc điểm, tính chất của đám mây điểm thu nhận từ công nghệ quét LiDAR hàng không. Nghiên cứu tổng quan các vấn đề về phương pháp và thuật toán phân loại đám mây điểm nói chung và đám mây điểm thu nhận từ hệ thống quét LiDAR hàng không trong và ngoài nước. Nghiên cứu và xây dựng các thuật toán trong tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm gồm: Thuật toán lọc nhiễu, Thuật toán lọc mặt đất, Thuật toán lọc mái nhà (dân cư), Thuật toán phân loại theo độ cao và Thuật toán phân loại theo intensity. Đề xuất quy trình tự động phân loại đám mây điểm phục vụ xây dựng mô hình 3D thành phố. Xây dựng chương trình máy tính trên cơ sở các thuật toán đề xuất và thực nghiệm xây dựng mô hình 3D thành phố theo quy trình công nghệ với các thuật toán đã đề xuất ở cấp độ chi tiết LoD2 (Level of Detail 2). Đánh giá các kết quả nghiên cứu, khả năng ứng dụng của thuật toán và quy trình công nghệ cũng như mô hình 3D thành phố thực nghiệm trong điều kiện thực tiễn của Việt Nam.

Dữ liệu đám mây; Mô hình 3D thành phố; Thuật toán; Cơ sở dữ liệu không gian; Hệ thống quét LiDAR hàng không; Phân loại

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

23808