BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  14,350,221
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

KC.01.TN02/11-15

2017-10-803

Phân tích tổng hợp thông tin từ Web 20 và ứng dụng trong việc hỗ trợ cảnh báo dịch bệnh

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Bộ Thông tin và Truyền thông

Quốc gia

ThS. Nguyễn Thị Ngọc Vinh

TS. Đoàn Sơn, TS. Phạm Hoàng Duy, ThS. Nguyễn Thị Thanh Thủy, KS. Phạm Bảo Thạch, CN. Hoàng Hà, PGS.TS. Từ Minh Phương, TS. Trần Như Dương, BS. Vũ Đình Thiểm;

Khoa học máy tính

01/2012

12/2012

2012

Hà Nội

181 tr.

Xây dựng phân hệ tự động thu thập và lọc những tin liên quan tới dịch bệnh từ nguồn RSS tiếng Việt. Xây dựng phân hệ nhận dạng thực thể có tên liên quan tới dịch bệnh và các địa danh (tỉnh, thành phố) xảy ra dịch bệnh. Cơ chế nhận dạng được xây dựng dựa trênviệc kết hợp kỹ thuật nhận dạng bằng quy tắc và kỹ thuật nhận dạng sử dụng thống kê, học máy để tận dụng ưu điểm của cả hai cách tiếp cận này. Các bản tin sau khi nhận dạng xong sẽ chỉ lưu địa chỉ liên kết và loại bỏ nội dung để tiết kiệm không gian lưu trữ của hệ thống. Xây dựng ontology liên quan. Xây dựng phân hệ phân tích kết quả và hỗ trợ cảnh báo. Tích hợp và thử nghiệm toàn bộ hệ thống : Tích hợp các phân hệ và triển khai trên một máy chủ; hử nghiệm về tốc độ xử lý và khả năng mở rộng hệ thống; Thử nghiệm khả năng phát hiện dịch bệnh được nhắc tới trong các nguồn tin trực tuyến.

Web2.0; Dịch bệnh; Dịch cúm

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

13993