Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng và triển khai một số qui chế về công tác tổ chức - cán bộ của Học viện Chính trị Quốc gia Hồ Chí Minh
- Một số kết quả tuyển chọn giống xoài miền Bắc Việt nam
- Nghiên cứu áp dụng phương pháp tình huống nhằm nâng cao hiệu quả đào tạo bồi dưỡng nghiệp vụ quản lý khoa học và công nghệ trong giai đoạn hiện nay
- Xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ công tác quy hoạch khai thác tài nguyên bảo vệ môi trường đảm bảo mục tiêu phát triển bền vững vùng Nhà Bè - Cần giờ
- Giải pháp triển khai đào tạo cán bộ quản lý giáo dục theo nhu cầu xã hội
- Áp dụng phẫu thuật nội soi trong chẩn đoán và điều trị bệnh lý ngoại sản khoa
- Sản xuất thử giống lúa ngắn ngày DCG72 tại các tỉnh phía Bắc và Duyên hải Nam trung bộ
- Trình diễn mô hình tái canh Cà phê kết hợp trồng xen Bơ sáp và thử nghiệm các phương pháp xử lý cây bơ ra quả trái vụ tại huyện Đức Trọng
- Nâng cao năng lực quản lý sử dụng và khai thác Cơ sở bồi dưỡng nghỉ dưỡng của Ngành Bảo hiểm xã hội tại Bình Thuận
- Nghiên cứu thực trạng yếu tố nguy cơ gây vẹo cột sống giải pháp phòng ngừa phục hồi chức năng cột sống cho học sinh phổ thông tại Hải Phòng
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
FIRST
2020-52-606/KQNC
Phân tích và phát hiện mã độc sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo
Trường Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Quốc gia
PGS.TS. Trần Nguyên Ngọc
TS. Nguyễn Việt Hùng; TS. Phan Việt Anh; ThS. Vũ Đình Phái; GS.TS. Qi Shi; PGS.TS. Nguyễn Lê Minh; GS.TS. Ogawa Mizuhito; PGS.TS. Bùi Thu Lâm
Khoa học máy tính và thông tin
01/06/2017
01/11/2019
2019
Hà Nội
103 tr.
Mã độc; Công nghệ; Công nghệ thông tin; Trí tuệ nhân tạo; Hệ thống phân tích mã độc trực tuyến; Phát hiện
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
17506
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+