Phát triển các phương pháp ẩn luật kết hợp trong khai thác dữ liệu đảm bảo tính riêng tư

Các nhiệm vụ khác

Điều tra đánh giá hiệu quả cấp đất sản xuất cho hộ gia đình dân tộc thiểu số nghèo trong một số chương trình chính sách do Ủy ban Dân tộc quản lý
Đánh giá so sánh năng suất chất lượng thịt và đề xuất giải pháp chăn nuôi hiệu quả cho các tổ hợp bò lai tại Quảng Ngãi làm cơ sở định hướng xây dựng thương hiệu thịt bò Quảng Ngãi
Nghiên cứu hoàn thiện công nghệ dự báo sóng tác nghiệp cho vùng biển vịnh Bắc Bộ có sử dụng số liệu Rada biển
Nghiên cứu cơ sở khoa học của phương pháp xác định đường mép nước đường bờ biển Việt Nam phục vụ thành lập bản đồ bằng phương pháp viễn thám
Ứng dụng tiến bộ khoa học công nghệ trong sản xuất nấm ăn nấm dược liệu nhằm nâng cao năng suất chất lượng và phát triển thương hiệu nấm trên địa bàn tỉnh Bắc Giang
Sự phát triển văn hóa và con người ở một số nước Đông á-Bài học kinh nghiệm cho Việt Nam trong quá trình hội nhập quốc tế- Các chuyên đề nghiên cứu (từ CĐ1-CĐ9)
Nghiên cứu tạo chế phẩm Pancreatin bổ sung vào khẩu phần thức ăn cho heo thịt tại trại chăn nuôi trong khu vực Thành phố Hồ Chí Minh: Báo cáo nghiệm thu
Nghiên cứu thành phần hóa học hướng tác dụng hạ đường huyết và bào chế chế phẩm hỗ trợ điều trị đái tháo đường từ lá cây sầu đâu ăn lá (Azadirachta sp) tại An Giang
Nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị lọc tích cực và cải thiện chất lượng điện dạng song song (Digital shunt active power conditioner) cho nguồn điện lưới phục vụ các cụm động cơ
Xây dựng hệ thống dữ liệu cơ bản về năng lượng và kinh tế năng lượng (Phần nhiệm vụ 1992: Thu thập xử lý và tổng hợp về tình hình cung cấp và sử dụng năng lượng phi thương mại cho một số địa phương)

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.05-2018.307

Số đăng ký KQ

2022-54-0868/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Phát triển các phương pháp ẩn luật kết hợp trong khai thác dữ liệu đảm bảo tính riêng tư

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

GS. TS. Lê Hoài Bắc

Cán bộ phối hợp

TS. Trần Minh Thái, TS. Trương Chí Tín, TS. Phạm Thị Thiết, ThS. Dương Văn Hải, ThS. Văn Thị Thiên Trang, ThS. Huỳnh Văn Út, CN. Nguyễn Ngọc Đức

Lĩnh vực nghiên cứu

Các hệ thống và kỹ thuật truyền thông

Thời gian bắt đầu

01/04/2019

Thời gian kết thúc

01/04/2022

Năm viết báo cáo

2022

Nơi viết báo cáo

TP. Hồ Chí Minh

Kinh phí

1351 (triệu đồng)

Số trang

159 tr.

Tóm tắt

Khai thác dữ liệu bảo đảm sự riêng tư (Privacy preserving Data mining- PPDM) là một lĩnh vực nghiên cứu tương đối mới trong cộng đồng khai thác dữ liệu và đã tồn tại khoảng hơn một thập kỷ. PPDM nghiên cứu các tác dụng phụ của phương pháp khai thác dữ liệu có nguồn gốc từ sự xâm nhập vào sự riêng tư của các cá nhân và tổ chức. Một số phương pháp tiếp cận để giải quyết vấn đề này đã được nghiên cứu và triển khai áp dụng. Phần lớn các phương pháp được đề xuất có thể được phân loại theo hai hướng nghiên cứu chính: ẩn dữ liệu và ẩn tri thức. Ẩn dữ liệu là hướng nghiên cứu về tính riêng tư trong các dữ liệu thô hay thông tin, có thể được đảm bảo trong quá trình khai thác dữ liệu. Các phương pháp của nhóm này tác động vào bản thân dữ liệu nhằm mục đích làm ẩn các loại thông tin nhạy cảm bằng các phương pháp khác nhau. Ẩn tri thức liên quan đến các phương pháp nhằm bảo vệ các kết quả khai thác dữ liệu nhạy cảm (tức là các mẫu tri thức được trích xuất) chứ không phải chính dữ liệu thô. Đây là hướng ứng dụng chính của các công cụ và thuật toán khai thác. Đề tài sẽ tiến hành tập trung nghiên cứu vào hướng ẩn tri thức: Phát triển các thuật toán hiệu quả và đề xuất các cấu trúc dữ liệu thích hợp để cân bằng giữa nhu cầu ẩn luật kết hợp nhạy cảm với khai thác thông tin hợp pháp dữ liệu của người dùng, với việc giảm thiểu các tác động phụ trong quá trình ẩn.

Từ khoá

Khai thác dữ liệu; Thuật toán; Công cụ; Đảm bảo riêng tư;

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

21098