Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Kết quả thực hiện nhiệm vụ

107.01-2019.332

2022-52-0388/NS-KQNC

Phát triển phương pháp thị giác tự động phát hiện bu-lông bị lỏng trong các liên kết bu-lông cỡ lớn bằng mô hình học sâu nhanh hơn

Trường Đại học Duy Tân

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Quốc gia

TS. Huỳnh Thanh Cảnh

PGS. TS. Hồ Đức Duy; TS. Hoàng Nhật Đức; TS. Trần Xuân Linh

Chế tạo máy nói chung

01/04/2020

01/04/2022

2022

Đà Nẵng

195 tr. + phụ lục

Phát triển phương pháp thị giác mới tự động hoàn toàn dựa trên Faster regional CNN để cải thiện tốc độ và độ chính xác của việc chuẩn đoán bu-lông bị lỏng. Xây dựng các mô hình đồ họa 3D của mối nối bu-lông, và sử dụng mô hình này để tạo ra bộ dữ liệu dung để huấn luyện mô hình học sâu. Kiểm tra tính khả thi và thực tiễn của phương pháp thị giác dựa trên mô hình học sâu bằng thực nghiệm trên các mô hình qui mô phòng thí nghiệm và trên các liên kết bu-lông cỡ lớn của các công trình cầu thực tế tại Đà Nẵng. Nghiên cứu sự ảnh hưởng của điều kiện thiếu ánh sáng và sự rỉ sét lên khả năng phát hiện bu-lông lỏng của phương pháp thị giác.

Bu-lông; Thị giác tự động; Mô hình học; Liên kết; Ánh sáng

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

20618