Các nhiệm vụ khác
- Kinh tế chính trị thế giới 2016 và triển vọng 2017
- Nghiên cứu tạo enzyme tái tổ hợp thủy phân lignocelluloses phục vụ sản xuất cồn nhiên liệu
- Khảo nghiệm và khu vực hóa giống lúa năm 1996
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất các chế phẩm giàu dinh dưỡng và giàu hoạt tính sinh học từ nguồn vi tảo để phục vụ dinh dưỡng người và động vật
- Địa chí Đồng Nai Tập : Địa lý
- Nghiên cứu hoàn thiện công nghệ chế tạo hệ thống SCADA phục vụ an toàn lao động trong khai thác hầm lò
- ứng dụng một số qui trình tách chiết ADN và kỹ thuật ELISA PCR để đánh giá vai trò truyền bệnh sốt rét của muỗi An minimus An dirus ở xã Khánh Phú huyện Khánh Vĩnh tỉnh Khánh Hoà
- Xây dựng mô hình an toàn về sâu hại cho rừng thông trồng thuần loại tại Lâm trường Hà Trung -Thanh Hoá
- Soạn thảo các phương pháp nghiên cứu bão bằng máy bay
- Thử nghiệm nuôi cá rô phi đực chuyển giới tính nâng cao năng suất
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
2024-04/KQNC-CS
Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 tại thành phố Đà Lạt
Trường Đại học Yersin Đà Lạt
UBND Tỉnh Lâm Đồng
Cơ sở
TS. Phạm Đình Trung
TS. Nguyễn Cao Cường; ThS. Thái Thuận Thương; ThS. Nguyễn Hợp Tấn; CN. Đinh Quốc Hiếu; ThS. Đặng Thị Ánh Tuyết; ThS. Hoàng Trung Tiến; ThS. Trần Ngọc Trung; ThS. Nguyễn Đức Tấn; ThS. Phạm Thế Anh
Khoa học máy tính và thông tin
01/12/2022
01/08/2023
2023
Đà Lạt, Lâm Đồng
112
Các nghiên cứu gần đây cho thấy thiết bị đeo đang dần thay thế các phương pháp trị liệu truyền thống. Sau các đại dịch trên toàn cầu, con người
AI, Covid-19
Trung tâm Ứng dụng khoa học và công nghệ Lâm Đồng
LDG-2024-004
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+