Ứng dụng kỹ thuật tiên tiến trí tuệ nhân tạo của cuộc cách mạng công nghiệp 40 trong dự báo biến đổi địa môi trường khi xây dựng tuyến đường cao tốc ven biển đoạn Hải Phòng

Các nhiệm vụ khác

Tranh chấp Biển Đông trong trật tự địa chính trị hiện nay
Ứng dụng tiến bộ KH&CN xây dựng mô hình kinh tế tổng hợp trên vùng đất hoang hóa cho hiệu quả kinh tế cao tại xã Thạch Đài – huyện Thạch Hà
Điều tra khảo sát đánh giá thực trạng đội ngũ giáo viên chính trị trong các trường học ở Hưng Yên
Nghiên cứu xác định suất tiêu thụ điện năng cho mỏ lộ thiên
Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp kỹ thuật và quản lý nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng nguyên liệu năng lượng trong quá trình sản xuất tại các nhà máy sản xuất giấy bao bì công nghiệp quy mô dưới 50000 tấn/năm
Lịch sử Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh (1949-2019)
Nghiên cứu các giải pháp kinh tế kỹ thuật tổng hợp nhằm khôi phục rừng ngập mặn và rừng Tràm tại một số vùng phân bố ở Việt Nam- Đánh giá hiện trạng sử dụng đất phèn trong lâm nghiệp và phương hướng phát triển rừng Tràm ở Đồng bằng sông Cửu Long 2000-200
Nghiên cứu thiết kế lựa chọn công nghệ chế tạo và lắp ráp cần trục container cầu cảng-Báo cáo khoa học tổng kết đề tài
Nghiên cứu hoàn thiện công nghệ sản xuất Cadimi kim loại thỏi từ bã Cadimi của nhà máy kẽm điện phân Thái Nguyên
Đánh giá thực trạng đề xuất giải pháp nhằm hoàn thiện một số chính sách kinh tế cơ bản trong nông nghiệp - nông thôn Thanh Hoá giai đoạn 2006-2010

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,640,401

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

KQ022000

Tên nhiệm vụ

Ứng dụng kỹ thuật tiên tiến trí tuệ nhân tạo của cuộc cách mạng công nghiệp 40 trong dự báo biến đổi địa môi trường khi xây dựng tuyến đường cao tốc ven biển đoạn Hải Phòng – Ninh Bình

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Phạm Thái Bình

Cán bộ phối hợp

TS. Hồ Sĩ Lành; TS. Bùi Tiến Diệu; TS. Ngô Quốc Trinh; TS. Trần Trung Hiếu; PGS.TS. Nguyễn Đức Mạnh; PGS.TS. Lê Hoàng Sơn; TS. Trần Trung Kiên; TS. Ngô Thị Thanh Hương; TS. Đỗ Minh Ngọc; Phạm Thái Bình⁽¹⁾; Ngô Thị Thanh Hương⁽²⁾;

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật giao thông vận tải

Thời gian bắt đầu

01/06/2018

Thời gian kết thúc

01/06/2019

Năm viết báo cáo

2019

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

300 (triệu đồng)

Số trang

178 tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Nghiên cứu xác định tổ hợp các tham số tự nhiên, môi trường và địa kỹ thuật ảnh đến các đặc trưng địa môi trường (hệ số cố kết Cv và chỉ số nén Cc) của đất yếu khu vực nghiên cứu. Ứng dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong dự báo hệ số cố kết Cv của đất nền khu vực nghiên cứu. Ứng dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong dự báo chỉ số nén Cc của đất nền khu vực nghiên cứu. Đánh giá và lựa chọn mô hình tối ưu (SVM, ANN hay ANFIS) trong việc dự báo các tham số hệ số cố kết Cv và chỉ số nén Cc. Xây dựng dự thảo hướng dẫn việc áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong dự báo các tham số địa môi trường nói chung phục vụ thiết kế thi công công trình giao thông.

Từ khoá

Đường cao tốc; Trí tuệ nhân tạo; Kỹ thuật; Biến đổi; Môi trường; Địa kỹ thuật; Thi công

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

16908