Các nhiệm vụ khác
- Phát triển các phương pháp số để tính toán tối ưu và đánh giá độ tin cậy một số bài toán trong đa môi trường vật lý
- Nghiên cứu cơ sở lý luận và thực tiễn của việc xây dựng báo cáo thường niên về KH&CN Việt Nam
- Kết quả chọn tạo hai giống lúa chịu mặn CM1 và CM5
- Hợp tác nghiên cứu giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động chuyển giao công nghệ và triển khai ứng dụng của Viện Khoa học và công nghệ Việt Nam vào thực tiễn
- Nghiên cứu các giải pháp bảo vệ bản quyền phần mềm và thực nghiệm giải pháp ứng dụng Smartcard
- Điều tra hiện trạng và đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả khai thác nguồn tài nguyên du lịch để phát triển du lịch bền vững ở Hải Dương
- Xác lập phương pháp tính toán dự báo sự biến đổi độ mặn của nước sông theo thời gian và chiều dài sông dưới ảnh hưởng của dao động thủy triều
- Đánh giá độ không đảm bảo đo bằng phương pháp Monte Carlo trong các phép đo bức xạ hạt nhân
- Nghiên cứu tạo mẫu chuẩn có khuyết tật cho phương pháp kiểm tra không phá hủy
- Xây dựng mô hình cầu tiêu tự hoại bằng vật liệu conposite cho một số hộ dân xã xây dựng nông thôn mới tỉnh Hậu Giang
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
BTC/ĐT/2022-11
2023-28-1754/NS-KQNC
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để đánh giá rủi ro đối với hàng hóa xuất nhập khẩu ở Việt Nam
Tổng cục hải quan
Bộ Tài chính
Bộ
ThS. Nguyễn Nhất Kha
ThS. Doãn Ngọc Hà; ThS. Phạm Bích Hà; ThS. Phạm Thị Bích Thảo; ThS. Nguyễn Hoàng Giang; CN. Tào Văn Nghi; ThS. Phạm Thúy Hồng; CN. Hồ Ngọc Phan; ThS. Nguyễn Lưu Hưng; ThS. Đỗ Đình Lực
Kinh doanh và quản lý
01/09/2022
01/09/2023
2023
Hà Nội
154 tr. + phụ lục
Trí tuệ nhân tạo; Rủi ro; Hàng hóa; Xuất khẩu; Nhập khẩu; Ứng dụng; Đánh giá
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
23354
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+