Xây dựng công nghệ khai thác sản phẩm dự báo các yếu tố thời tiết theo thời gian thực từ các mô hình dự báo toàn cầu phục vụ dự báo lũ lụt vận hành hồ chứa dự báo nguồn nước

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu nhận biết nhanh các loài cây gỗ rừng Việt Nam
Thực trạng và phát triển nguồn nhân lực khoa học và công nghệ tỉnh Vĩnh Phúc
Nghiên cứu một số giải pháp khoa học công nghệ nhằm phát triển sản xuất dâu tằm bền vững tại huyện Trấn Yên tỉnh Yên Bái
Đánh giá khả năng phát thải mức độ rủi ro và sự chuyển hóa giữa Pentachlorobenzen(PeCBz) và Hexachlorobenzen(HCB) trong môi trường từ quá trình đốt của các hoạt động công nghiệp
Chế tạo toa xe khách cao cấp-Quy trình công nghệ chế tạo toa xe khách cao cấp của đường sắt Việt Nam (Dự thảo)
ứng dụng vi tính xây dựng hệ đo và điều khiển xa trên hệ thống điện
Nghiên cứu tiếp thu công nghệ tiên tiến để đấu nối và tổ chức khai thác thử nghiệm một cách an toàn và có hiệu quả các dịch vụ trên mạng Internet Đề tài nhánh: Quyển 6- Nghiên cứu đề xuất mô hình Internet/Intranet cho một bộ quản lý ở Việt Nam Thu thập
Phát triển các dịch vụ giải trí trên địa bàn thành phố Đà Nẵng đến năm 2020 và định hướng đến năm 2030
Xây dựng nhãn hiệu tập thể Hà thủ ô đỏ Lào Cai cho sản phẩm Hà thủ ô của tỉnh Lào Cai
Nghiên cứu công nghệ sản xuất và ứng dụng dung dịch siêu oxy hóa có độ khoáng hóa thấp để làm chất khử trùng trong chế biến thủy sản xuất khẩu

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

ĐTTN.23/2022

Số đăng ký KQ

2024-02-0188/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Xây dựng công nghệ khai thác sản phẩm dự báo các yếu tố thời tiết theo thời gian thực từ các mô hình dự báo toàn cầu phục vụ dự báo lũ lụt vận hành hồ chứa dự báo nguồn nước

Tổ chức chủ trì

Viện quy hoạch thủy lợi

Cơ quan chủ quản

Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

ThS. Bùi Quang Tuấn

Cán bộ phối hợp

CN. Nguyễn Thị Thanh Hoa, ThS. Vũ Phương Nam, ThS. Lê Thanh Hà, ThS. Lê Vĩnh Hưng, ThS. Lê Thúy Chiên, KS. Bùi Thị Nguyên, ThS. Đỗ Ánh Quỳnh, CN. Võ Thị Thu Thương, KS. Ngô Thị Thúy, ThS. Văn Thị Kim Chung, KS. Lưu Văn Phú, KS. Nguyễn Thế Anh, ThS. Đặng Bảo Quỳnh Vân, KTV. Lê Hoài Nam

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

01/12/2023

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

500 (triệu đồng)

Số trang

108 tr.

Tóm tắt

Nhân tố dự báo và yếu tố dự báo không được lựa chọn cùng ở một thời điểm (tháng hoặc mùa). Trong đó, yếu tố dự báo thường được lựa chọn ở thời điểm sau (trễ) nhân tố dự báo. Ở đây, người ta cho rằng, yếu tố dự báo là hệ quả của các quá trình biến đổi và tương tác của nhân tố dự báo sau một thời gian nào đó. Thời kỳ trễ (hay dự báo trước) thường được lựa chọn dựa trên quá trình lan truyền các sóng khí quyển ở quy mô vừa hoặc quy mô hành tinh. Nhân tố dự báo được lựa chọn đối với bài toán này thường là nhiệt độ mặt nước biển (SST), bức xạ sóng dài (OLR), chỉ số ENSO, chỉ số SOI, ... Tuy nhiên, tùy thuộc vào các vùng khí hậu khác nhau, mùa khác nhau mà các tác giả đưa ra các lựa chọn nhân tố dự báo khác nhau sao cho phù hợp nhất. Bài toán dự báo đồng thời hay còn gọi là downscaling thống kê (chi tiết hóa thống kê, viết tắt là SD). Đối với bài toán này, nhân tố dự báo và yếu tố dự báo thường được lựa chọn ở cùng một thời điểm (không có độ trễ). Ví dụ, người ta có thể xây dựng mối quan hệ giữa kết quả dự báo tháng 6 của mô hình GCM với số liệu quan trắc tháng 6 để xây dựng phương trình dự báo. Do vậy, hạn chế của phương pháp này là phụ thuộc vào kết quả dự báo của GCM.

Từ khoá

Thủy lợi; Dự báo lũ lụt; Vận hành hồ chứa; Dự báo nguồn nước

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

23598