Xây dựng mô hình thay thế axít amin từ dữ liệu hệ gen

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu thiết kế chế tạo xe lăn đa năng phục vụ cho người bệnh và người khuyết tật tại tỉnh Phú Yên
Nghiên cứu cải tiến cửa van làm cống nước các hồ đập thấp
Hoàn thiện cơ sở pháp lý để nâng cao hiệu quả phối hợp giữa Kiểm toán Nhà nước với các cơ quan chính quyền ở địa phương
Xây dựng mô hình ứng dụng một số tiến bộ khoa học phát triển KTXH nông nghiệp nông thôn tỉnh Thái Nguyên
Tăng trưởng kinh tế của Việt Nam hiện nay (dưới góc độ phân tích các nguồn lực)
Giá trị của các phương pháp chẩn đoán và xây dựng quy trình chẩn đoán u tuyến giáp
Xây dựng mô hình cải thiện vệ sinh môi trường cho hộ dân tại vùng đồng bào dân tộc và miền núi khu vực Đông Bắc
Sử dụng rơm rạ (Oryza Sativa) ức chế độc chất đồng hấp thụ lên cây cải thìa (Brassica rapa chinensis) trong điều kiện giả định đất ô nhiễm
Mô hình “Cùng tạo giá trị” hướng tới phát triển bền vững: Xây dựng khung lý thuyết và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng
Nghiên cứu xây dựng phương pháp dự báo ngập lụt do mưa bão ở tỉnh Quảng Nam - Đà Nẵng

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 17,224,006

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2019.06

Số đăng ký KQ

2023-53-1686/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Xây dựng mô hình thay thế axít amin từ dữ liệu hệ gen

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Công nghệ

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia Hà Nội

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Lê Sỹ Vinh

Cán bộ phối hợp

TS. Bùi Quang Minh, TS. Đặng Cao Cường, TS. Bùi Ngọc Thăng, TS. Đỗ Đức Đông, ThS. Hoàng Thị Điệp, ThS. Nguyễn Thị Phương Thảo, ThS. Lê Kim Thư

Lĩnh vực nghiên cứu

Di truyền học

Thời gian bắt đầu

01/09/2019

Thời gian kết thúc

01/09/2023

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

Kinh phí

1547 (triệu đồng)

Số trang

13 Tr. + Phụ lục

Tóm tắt

Đề xuất phương pháp mới, nhanh và hiệu quả để ước lượng các mô hình thay thế axít amin có có tính thuận nghịch theo thời gian từ dữ liệu hệ gen. Đề xuất các phương pháp để xây dựng mô hình thay thế axit amin phi thuận nghịch theo thời gian để nâng cao độ chính xác trong phân tích dữ liệu hệ gen. Ứng dụng mô hình thay thế axit amin phi thuận nghịch theo thời gian để xác định gốc của cây phân loài từ dữ liệu protein. Áp dụng các phương pháp đề xuất để ước lượng các mô hình mới (bao gồm cả mô hình thuận nghịch theo thời gian và phi thuận nghịch theo thời gian) từ dữ liệu hệ gen cho một số loài quan trọng.

Từ khoá

Xây dựng, Mô hình thay thế, Axít amin, Dữ liệu hệ gen

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

23286