
- Vấn đề định giá chuyển giao của các công ty đa quốc gia hoạt động trên lãnh thổ Việt Nam - Thực trạng và giải pháp
- Đổi mới giáo dục chính trị cho sinh viên các trường đại học hiện nay
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ GIS và viễn thám phục vụ quy hoạch tổng thể khai thác sử dụng bền vững tài nguyên vùng bờ Cà Mau – Kiên Giang
- Nghiên cứu các giải pháp phát triển sản xuất rau an toàn bền vững trên địa bàn huyện Điện Biên tỉnh Điện Biên
- Nghiên cứu sao già và thiên hà có độ dịch chuyển đỏ lớn
- Hợp tác nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật siêu âm nội soi can thiệp trong chẩn đoán và điều trị một số bệnh đường tiêu hóa
- Nghiên cứu nguồn vi tảo biển nội địa có giá trị dinh dưỡng cao nhằm cải thiện chất lượng của luân trùng (Brachionus plicatilis) trong nuôi trồng thủy sản
- Nghiên cứu xác lập cơ sở khoa học đề xuất định hướng sử dụng các khoáng chất công nghiệp apatit dolomit felspat caolin sericit của Việt Nam
- Nghiên cứu quy trình công nghệ điều chế Disprozi kim loại từ oxit đất hiếm bằng phương pháp nhiệt kim
- Nghiên cứu các hợp chất từ một số loài Amomum và Eupatorium của Việt Nam cho sàng lọc hoạt tính kháng khuẩn và chống ung thư



- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
ĐTĐL.CN-05/15
2020-48-110/KQNC
Giải trình tự và xây dựng hoàn chỉnh hệ gen người Việt Nam đầu tiên làm trình tự tham chiếu và bước đầu phân tích nhân chủng học tiến hóa người Việt Nam
Viện Nghiên cứu hệ gen
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Quốc gia
PGS.TS. Nông Văn Hải
TS. Nguyễn Thùy Dương; TS. Nguyễn Hải Hà; TS. Nguyễn Đăng Tôn; PGS.TS. Nguyễn Huy Hoàng; TS. Huỳnh Thị Thu Huệ; TS. Kim Thị Phương Oanh; PGS.TS. Nguyễn Duy Bắc; TS. Võ Thị Bích Thủy; PGS.TS. Lương Chi Mai
Di truyền học
07/2015
07/2019
02/12/2019
2020-48-110/KQNC
11/01/2020
Cục Thông tin KH&CN Quốc Gia
Sinh học; Hệ gen; Nhân chủng học; Tiến hóa; Con người
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Cơ sở để hình thành Đề án KH, Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 0
Không
Đã đào tạo 02 Tiến sỹ và 02 Thạc sỹ, cũng như đã tạo điều kiện cho nhiều cán bộ nghiên cứu được tiếp cận với kiến thức, kinh nghiệm nghiên cứu chuyên sâu về công nghệ giải trình tự và phân tích dữ liệu di truyền quần thể