Hệ lai: Mô hình mean-field và phương pháp số

Các nhiệm vụ khác

Hợp tác nghiên cứu ứng dụng công nghệ chiết siêu tới hạn để chiết xuất một số hoạt chất sinh học từ một số dược liệu Việt Nam tạo nguyên liệu làm thuốc
Phương pháp trực tiếp cho phân tích trạng thái giới hạn của kết cấu và vật liệu chịu tải cơ - nhiệt thay đổi
Khai thác và phát triển nguồn gen diệt côn trùng của vi khuẩn Bacillus thuringiensis phục vụ cho sản xuất chế phẩm sinh học
Hoàn thiện công nghệ để nâng cao chất lượng nước mắm truyền thống Cát Hải
Nghiên cứu tổng thể vấn đề tôn giáo đối với việc phát triển bền vững vùng Tây Nam Bộ
Một số vấn đề nghiên cứu trong giải tích ngẫu nhiên
Nghiên cứu phân lập tế bào gốc từ răng người và ứng dụng tế bào gốc tủy răng sữa tự thân để điều trị răng vĩnh viễn bị tổn thương
Nghiên cứu bào chế viên nang cứng có tác dụng giải lo âu từ cây Lạc tiên và cây Rau má
Nghiên cứu đề xuất chính sách và giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo bồi dưỡng cho đội ngũ cán bộ là người dân tộc thiểu số nhằm phát triển bền vững vùng Tây Bắc
Nghiên cứu dịch vụ công ở khu vực đô thị nước ta trong điều kiện cải cách khu vực công và hội nhập quốc tế

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

101.03-2015.28

Giấy đăng ký KQ số

2022-54-0445/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Hệ lai: Mô hình mean-field và phương pháp số

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Nguyễn Tiến Dũng

Cán bộ phối hợp

ThS. Nguyễn Hữu Hiệp; ThS. Hoàng Anh Tuấn; TS. Nguyễn Lưu Sơn; ThS. Nguyễn Anh Trà

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học cơ bản

Thời gian bắt đầu

01/05/2016

Thời gian kết thúc

01/05/2019

Ngày được nghiệm thu chính thức

31/12/2019

Giấy đăng ký KQ số

2022-54-0445/NS-KQNC

Ngày cấp

09/05/2022

Tóm tắt

Kết quả đạt được của đề tài cung cấp một nguồn tài liệu bổ ích và chuyên sâu cho các nhà học viên cao học, nghiên cứu sinh, và các nhà nghiên cứu về các hệ động lực ngẫu nhiên có quá trình chuyển trạng thái Markov và các phương pháp số với ứng dụng trong tài chính. Kết quả đạt được của đề tài giúp đào tạo một số học viên cao học chuyên ngành Toán ứng dụng của Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh. Kết quả đạt được của đề tài là tiền đề cho các nghiên cứu chuyên sâu khác của nhóm nghiên cứu theo hướng hệ động lực ngẫu nhiên, bao gồm đề tài cấp trường và đề tài cấp đại học quốc gia (VNU HCM).

Ký hiệu kho

20675

Hiệu quả kinh tế

Không

Từ khoá

Phương pháp số; Mô hình mean-field; Phương trình phi tuyến; Chuyển trạng thái

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học tự nhiên,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Cơ sở để hình thành Đề án KH,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Đào tạo 03 Thạc sỹ.