Hệ lai: Mô hình mean-field và phương pháp số

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu kỹ thuật điều chế không gian tốc độ cao cho thông tin vô tuyến
Khôi phục sự dao động mực nước biển trong Holocene khu vực đồng bằng sông Hồng dựa trên phân tích vi cổ sinh và tỷ lệ đồng vị 16O/18O nhằm dự đoán xu hướng dao động mực nước biển trong tương lai
Nghiên cứu xây dựng hệ thống phần mềm quản lý đào tạo sinh viên Trường Đại học Quảng Bình
Nghiên cứu quy trình sản xuất thực phẩm chức năng giàu hoạt chất alkyl glyxeryl ete từ nội tạng động vật thủy sản
Nghiên cứu thiết kế chế tạo và thử nghiệm khớp háng nhân tạo toàn phần
Khai thác và phát triển nguồn gen vi sinh vật tạo hương để sản xuất một số loại nước mắm đặc sản
Nghiên cứu phát triển công nghệ thân thiện môi trường trong xử lý rác thải sinh hoạt bằng phương pháp chôn lấp áp dụng với quy mô nhỏ phù hợp với điều kiện Việt Nam
Đánh giá đặc điểm di truyền gen của người Việt Nam
Nghiên cứu tính toán hàm lượng phát thải các bon sử dụng tư liệu viễn thám phục vụ việc kiểm kê khí nhà kính Thực nghiệm ảnh VNREDSat-1 và các nguồn ảnh hiện có tại Việt Nam
Nghiên cứu chiết tách cấu trúc và hoạt tính sinh học của các ulvan từ một số loài rong lục thuộc chi Ulva Việt Nam

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 14,944,006

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

101.03-2015.28

Giấy đăng ký KQ số

2022-54-0445/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Hệ lai: Mô hình mean-field và phương pháp số

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Nguyễn Tiến Dũng

Cán bộ phối hợp

ThS. Nguyễn Hữu Hiệp; ThS. Hoàng Anh Tuấn; TS. Nguyễn Lưu Sơn; ThS. Nguyễn Anh Trà

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học cơ bản

Thời gian bắt đầu

01/05/2016

Thời gian kết thúc

01/05/2019

Ngày được nghiệm thu chính thức

31/12/2019

Giấy đăng ký KQ số

2022-54-0445/NS-KQNC

Ngày cấp

09/05/2022

Tóm tắt

Kết quả đạt được của đề tài cung cấp một nguồn tài liệu bổ ích và chuyên sâu cho các nhà học viên cao học, nghiên cứu sinh, và các nhà nghiên cứu về các hệ động lực ngẫu nhiên có quá trình chuyển trạng thái Markov và các phương pháp số với ứng dụng trong tài chính. Kết quả đạt được của đề tài giúp đào tạo một số học viên cao học chuyên ngành Toán ứng dụng của Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh. Kết quả đạt được của đề tài là tiền đề cho các nghiên cứu chuyên sâu khác của nhóm nghiên cứu theo hướng hệ động lực ngẫu nhiên, bao gồm đề tài cấp trường và đề tài cấp đại học quốc gia (VNU HCM).

Ký hiệu kho

20675

Hiệu quả kinh tế

Không

Từ khoá

Phương pháp số; Mô hình mean-field; Phương trình phi tuyến; Chuyển trạng thái

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học tự nhiên,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Cơ sở để hình thành Đề án KH,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Đào tạo 03 Thạc sỹ.