HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng hệ thống công cụ phần mềm thiết bị giám sát và điều khiển các nhà máy thủy điện vừa và nhỏ công suất 1 đến 50MW
- Nghiên cứu công nghệ chế tạo thép 9Cr18Mo để làm gối trục truyền máy cán thép
- Nghiên cứu các bộ hấp thụ động lực dạng đa hướng đa tần và bán chủ động
- Nâng cao chất lượng tổ chức và hoạt động của Hội đồng Đội cấp xã trong giai đoạn hiện nay
- Nghiên cứu khảo sát đề xuất một số địa điểm xây dựng trạm mặt đất phía Nam cho hệ thống vệ tinh quan sát Trái đất
- đề tài Ứng dụng khoa học - công nghệ trong phát triển một số loài lan rừng quý có giá trị kinh tế tại Bắc Kạn
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất tre ép khối làm vật liệu xây dựng và nội thất tại vùng Tây Bắc
- Giải pháp nâng cao hiệu quả công tác giám sát của ủy ban kiểm tra các cấp tỉnh Quảng Bình
- Những hiện tượng tôn giáo mới của các dân tộc thiểu số ở Tây Nguyên hiện nay và ảnh hưởng của chúng trong thời kỳ đổi mới
- Nghiên cứu và phát triển chế phẩm hỗ trợ điều trị bệnh đái tháo đường typ 2 từ một số loài (đặc hữu) vùng Tây Nam Bộ thuộc chi Hibiscus L và Decaschistia Wight & Arn họ Bông (Malvaceae)
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
18,417,202
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2016.09
2019-66-788/KQNC
Một số phương pháp phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ loại hai và ứng dụng
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS. TS. Ngô Thành Long
GS. TSKH. Phạm Thế Long, TS. Nguyễn Đình Dũng, TS. Phạm Văn Nhã, ThS. Đặng Trọng Hợp, ThS. Trương Quốc Hùng, ThS. Mai Đình Sinh
Khoa học máy tính
01/04/2017
01/04/2019
02/07/2019
2019-66-788/KQNC
18/07/2019
Phát triển một số thuật toán phân cụm dữ liệu sử dụng tập mờ hay tập mờ loại hai – khoảng (giá trị khoảng), kết hợp với một số kỹ thuật tính toán mềm. Một số thuật toán phân cụm được tiếp cận gồm phân cụm mờ hợp tác, đồng-phân cụm mờ và phân cụm mờ tính toán hạt, phân cụm mờ bán giám sát. Ứng dụng một số thuật toán phân cụm mờ đề xuất vào phân tích và xử lý ảnh vệ tinh, phân loại ảnh đa phổ hay siêu phổ... Bên cạnh đó, đề tài đã hỗ trợ hình thành nhóm nghiên cứu tiên tiến trong nước liên quan đến logic mờ loại hai. Sử dụng kết quả của đề tài để phát triển hướng nghiên cứu về lĩnh vực nghiên cứu các thuật toán tính toán thông minh cho các hệ thống khai phá dữ liệu lớn, dữ liệu nhiễu và nhiều chiều. Từ đó hỗ trợ đào tạo đại học và sau đại học.
Các đề xuất nhiệm vụ KHCN xuất phát và phát triển từ kết quả nghiên cứu của đề tài nếu được thực hiện sẽ góp phần nâng cao hiệu quả của bài toán phân tích dữ liệu, có thể ứng dụng cho nhiều bài toán khai phá và sử dụng các nguồn dữ liệu lớn, nhiều chiều như ảnh viễn thám. Từ đó, sẽ có tác dụng lớn đến hiệu quả kinh tế - xã hội và góp phần đa dạng hóa phương pháp tính toán, tối ưu hóa các giải pháp và phương pháp khai phá dữ liệu đặc biệt là dữ liệu nhiễu, nhiều chiều và dữ liệu lớn như dữ liệu ảnh viễn thám.
Cụm dữ liệu; Tập mờ; Thuật toán; Phân cụm mờ; Ảnh vệ tinh
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 1
Không
Không
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+