- Nghiên cứu đề xuất các giải pháp tạo lập bản sắc quy hoạch - kiến trúc cho một số khu vực của tỉnh Bình Dương trong tương lai
- Nghiên cứu tổng hợp và chuyển hóa các (thio) semicarbazid và thioure có chứa hợp phần đường
- Các giải pháp nâng cao chất lượng thẩm định trong hoạt động xây dựng pháp luật
- Nghiên cứu chiết xuất hoạt chất và bào chế thuốc điều trị viêm gan virus từ rễ cây Nhó đông (Morinda longissima YZRuan)
- Nâng cao độ chính xác mô hình số địa hình DEM thông qua làm trơn bằng thuật toán mạng nơ ron Hopfield và Địa thống kê
- Nghiên cứu thực trạng và đề xuất cơ chế chính sách nâng cao hiệu quả việc giao đất cho thuê đất đối với các tổ chức
- Nghiên cứu thiết kế chế tạo mô hình hệ thống thông tin di động dùng trong các mỏ khai thác than hầm lò
- Nghiên cứu hiện trạng nguyên nhân suy thoái rừng ngập mặn và xây dựng mô hình khôi phục rừng ngập mặn bền vững tại Vườn quốc gia Xuân Thủy
- Đánh giá ảnh hưởng của các mức độ đạm (Protein) khác nhau đến sự tăng trưởng và tỷ lệ sống ếch Thái Lan (Rana rugulosa) nuôi trong vèo
- Cân bằng tối ưu trong mạng giao thông đô thị: Các phân tích lý thuyết và thuật toán
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2013.11
2017-54-1146
Nghiên cứu tách nhận dạng và theo dõi tư thế của người từ một chuỗi ảnh chiều sâu mà không cần huấn luyện trước
Trường Đại học Quốc tế
Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
Quốc gia
TS. Nguyễn Đức Thắng
PGS.TS. Trần Công Hùng, ThS. Lê Viết Đức, TS. Đặng Việt Hùng
Khoa học máy tính
03/2014
03/2017
10/09/2015
2017-54-1146
Đề tài nghiên cứu cơ bản, đã có những đóng góp về các công bố khoa học uy tín trên thế giới
Thuật toán; Chuỗi ảnh chiều sâu
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 0
Không
Không