Nghiên cứu tiếp cận tìm kiếm cục bộ tìm nghiệm tối ưu cho các bài toán hôn nhân ổn định với một số ứng dụng có kích thước lớn

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu thiết kế chế tạo thử nghiệm thiết bị giảm phát thải cho động cơ diesel bằng công nghệ scrubber
Nghiên cứu xây dựng nền tảng công nghệ thông tin hỗ trợ công tác tổ chức quản lý nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp quốc gia
Nghiên cứu đề xuất các mô hình, giải pháp công nghệ khai thác và bảo vệ nguồn nước trong các thành tạo bazant phục vụ cấp nước sinh hoạt bền vững tại các vùng núi cao, khan hiếm nước khu vực Tây Nguyên
Nghiên cứu metagenome của vi sinh vật trong các đầm nuôi tôm góp phần tạo cơ sở khoa học để phát triển nghề nuôi tôm ở Việt Nam
Nghiên cứu giá trị của Hs-troponin T trong tiên lượng một số biến chứng ở bệnh nhân phẫu thuật sửa toàn bộ tứ chứng Fallot
Nghiên cứu xây dựng và triển khai một số mô hình giảm thiểu và xử lý chất thải phù hợp với các điều kiện tự nhiên đặc thù tại vùng nông thôn đồng bằng sông Cửu Long
Khai thác và phát triển các nguồn gen khoai môn Phú Thọ khoai sọ Vĩnh Linh và Hà Tĩnh khoai sọ muộn Yên Thế củ từ bơn Nghệ An
Nghiên cứu đánh giá tác động của truyền thông đề xuất giải pháp phát triển và nâng cao chất lượng công tác truyền thông phục vụ phát triển bền vững Tây Bắc
Nghiên cứu xây dựng phổ biến hướng dẫn áp dụng mô hình quản trị điểm hạn chế (TOC) để nâng cao năng suất cho các doanh nghiệp Việt Nam
Phân lập và thiết kế vector phục vụ công tác chọn tạo giống cây trồng biến đổi gen có khả năng chống chịu với điều kiện bất thuận

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

102.01-2017.09

Giấy đăng ký KQ số

2023-54-1536/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu tiếp cận tìm kiếm cục bộ tìm nghiệm tối ưu cho các bài toán hôn nhân ổn định với một số ứng dụng có kích thước lớn

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Bách khoa

Cơ quan chủ quản

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Lê Hồng Trang

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Trần Văn Hoài; TS. Hoàng Hữu Việt

Lĩnh vực nghiên cứu

Toán học ứng dụng

Thời gian bắt đầu

12/2017

Thời gian kết thúc

12/2020

Ngày được nghiệm thu chính thức

29/07/2022

Giấy đăng ký KQ số

2023-54-1536/NS-KQNC

Ngày cấp

20/10/2023

Tóm tắt

Chúng tôi bổ sung các kết quả về các các giải thuật đề xuất trong một số chủ đề đào tạo về các Giải thuật Nâng cao, Giải thuật Tổ hợp. Chủ đề này vốn dĩ là một phần quan trọng trong các chương trình đào tạo về Khoa học Máy tính, không chỉ trong bậc Đại học mà cả bậc Sau Đại học. Các kết quả liên quan đến tìm kiếm cục bộ cho các bài toán có kích thước lớn, cung cấp cho người học thêm những ý tưởng và và chiến lược hiệu quả trong phân tích và thiết kế giải thuật, đặc biệt là với những bài toán kích thước lớn đang ngày một xuất hiện phổ biến hiện nay. Các kết quả này cũng một phần đóng góp vào việc giúp người học nhìn ra tầm quan trọng của Heuristic cho việc phát triển các giải thuật thực tế. Áp dụng trong một số mô hình: Bên cạnh dùng các kết quả thu được cho đào tạo, chúng tôi cũng đang thử nghiệm áp dụng mô hình STMI trong những bài mô hình bài toán phân phối tài nguyên, thường xuất hiện trong các kiến trúc phân tán hay các mạng hiện đại. Trong các mô hình này, mỗi thiết bị có thể đóng vai trò là một node xử lý, có thể đóng góp tải tính toán vào mô hình chung. Do đó, với một tập yêu cầu (request) từ người dùng (users) gửi lên server, vấn đề đầu tiên là cần xác định các tài nguyên phân tán (tức các thiết bị) phù hợp để phục vụ cho các yêu cầu này nhanh nhất và tốn ít chi phí nhất. Đây là việc giải các bài toán ghép cặp, cụ thể là biến thể SMTI.

Ký hiệu kho

23136

Hiệu quả kinh tế

Đề tài có ý nghĩa nhiều về mặt khoa học. Kết quả đạt được đóng góp thêm cho hướng tiếp cận tìm kiếm cục bộ trong việc giải các biến thế khó của bài toán. Đây là hướng tiếp cận đã và đang được quan tâm nhiều gần đây. Sau khi các kết quả của đề tài được công bố, nhiều công trình từ các nhóm nghiên cứu khác cũng đã có trích dẫn và phân tích, áp dụng các phương pháp đã đề xuất. Điều này cho thấy ý nghĩa của các kết quả thu được.

Từ khoá

Bài toán SMP; Ghép cặp ổn định; Tìm nghiệm tối ưu

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Cơ sở để xây dựng đề án SXTN,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

Không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

02 Thạc sỹ