Nghiên cứu xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tầm soát trước sinh cho một số bất thường hay gặp ở Việt Nam

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu nâng cao năng suất và sử dụng có hiệu quả nguồn gen gà Lông Xước
Hoàn thiện công nghệ chế tạo hệ thống giám sát quản lý người và phương tiện máy móc dùng trong khai thác hầm lò
Nghiên cứu xây dựng định hướng và các phương án giảm phát thải khí nhà kính trên cơ sở đảm bảo các mục tiêu phát triển kinh tế - xã hội của Việt Nam
Nghiên cứu phát triển cây bưởi Tân Thắng xã Thái Tân huyện Nam Sách tỉnh Hải Dương
Khảo nghiệm giống lúa chất lượng cao tại tỉnh Ninh Bình năm 2013
Giải tích ngẫu nhiên và ứng dụng
Nghiên cứu một số hệ vận chuyển thuốc trên cơ sở pectin chiết tách từ cây cúc quỳ (Tithonia diversifolia)
Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn xây dựng và hoàn thiện khung cơ sở dữ liệu môi trường quốc gia và xây dựng cơ sở dữ liệu môi trường theo chuyên ngành Thử nghiệm ứng dụng và xây dựng cơ sở dữ liệu môi trường cho một chuyên ngành
Nghiên cứu xây dựng qui trình chẩn đoán virus gây bệnh lùn sọc đen ở Việt Nam bằng kỹ thuật sinh học phân tử
Tổng hợp và nghiên cứu tính chất quang của vật liệu ZnAl2O4 pha tạp Mn

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 13079543

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

KC-4.0/19-25

Giấy đăng ký KQ số

2023-64-0951/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tầm soát trước sinh cho một số bất thường hay gặp ở Việt Nam

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Y Hà Nội

Cơ quan chủ quản

Bộ Y tế

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

PGS. TS. Trần Danh Cường

Cán bộ phối hợp

PGS.TS. Nguyễn Thị Trang; PGS.TS. Lê Minh Giang; TS. Nguyễn Chí Thành; TS. Phạm Thu Hương; TS. Trần Trung Kiên; ThS. Lê Thị Minh Phương; ThS. Nguyễn Thị Bích Vân; TSKH. Phạm Đình Tùng; BS. Tô Thị Thu Hà; ThS. Ngô Toàn Anh; ThS. Đặng Anh Linh; ThS. Trần Lê Giang; ThS. Nguyễn Thị Hồng Thịnh; TS. Nguyễn Đỗ Văn; TS. Thái Trung Kiên; BS. Đoàn Việt Hà; BS. Đào Thị Huyền Trang; TS. Vũ Thị Huyền; TS. Nguyễn Văn Hậu; BS. Nguyễn Phương Ngọc

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật và thiết bị y học

Thời gian bắt đầu

10/2020

Thời gian kết thúc

03/2023

Ngày được nghiệm thu chính thức

07/06/2023

Giấy đăng ký KQ số

2023-64-0951/NS-KQNC

Ngày cấp

21/06/2023

Tóm tắt

Xây dựng được cơ sở dữ liệu ảnh siêu âm định kỳ, bộ kết quả xét nghiệm sinh hóa định kỳ và dữ liệu di truyền của thai nhi. Xây dựng được cơ sở tri thức chuyên gia về tầm soát trước sinh cho một số bất thường hay gặp ở Việt Nam. Phát triển được hệ thống phần mềm hỗ trợ tầm soát trước sinh cho một số bất thường hay gặp ở Việt Nam và ứng dụng tại một số cơ sở y tế

Ký hiệu kho

22601

Hiệu quả kinh tế

Việc xây dựng một quy trình chuẩn tầm soát các bất thường bẩm sinh thường gặp ở Việt Nam là rất cần thiết, hỗ trợ tối đa cho việc phòng và điều trị dị tật bẩm sinh.

Từ khoá

Y tế; Trí tuệ nhân tạo; Tầm soát trước sinh; Phần mềm; Khoa sản

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Được ứng dụng để giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

01 giải pháp hữu ích “Phương pháp cảnh báo nguy cơ mắc tan máu bẩm sinh (Thalassemia)”.

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

04 Thạc sỹ và 02 Tiến sỹ.