Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MĐT 107.01-2018.10

2020-54-555/KQNC

Nhận dạng và điều khiển các hệ cơ phi tuyến đa biến MIMO ứng dụng mô hình nâng cao mờ / nơ-rôn MIMO NARX được tối ưu bằng các thuật toán tính toán mềm

Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Quốc gia

GS.TS. Hồ Phạm Huy Ánh

TS. Nguyễn Ngọc Sơn, TS. Ngô Mạnh Dũng, TS. Nguyễn Ngọc Tú, TS. Mai Bá Lộc, ThS. Cao Văn Kiên, ThS .Trần Thiện Huân

Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin

01/11/2018

01/04/2020

31/12/2019

2020-54-555/KQNC

23/06/2020

378

Nhóm nghiên cứu phát triển hoàn chỉnh các mô hình nâng cao mờ / nơ rôn MIMO NARX, không chỉ hiệu quả để nhận dạng mà còn dùng điêu khiên bên vững các hệ phi tuyến đa biến MIMO làm việc trong môi trường nhiễu loạn và bất định (uncertainty). Các thuật toán tính toán mềm tối ưu (như thuật toán di truyền (GA), thuật toán tối um bầy đàn (PSO), thuật toán tiến hóa vi sai (DE), thuật toán tiến hóa JAVA,...) sẽ được dùng đe tối ưu thông số các mô hình lai mờ nơ rôn thích nghi được đề xuất.

17455

Các hệ phi tuyến đa biến MIMO làm việc trong môi trường nhiễu loạn và bất định (uncertainty) đang ngày càng phổ biến trong mọi lình vực khoa học kỹ thuật, công nghiệp, nông nghiệp, V.V.. Các mô hình nâng cao mờ / nơ rôn MIMO NARX, không chỉ hiệu quả đế nhận dạng mà còn dùng điều khiển bền vững các hệ phi tuyến trên, hoàn toàn có thế đem lại hiệu quả kinh tế cao, tạo tác động kinh tế - xã hội, môi trường đáng kể nếu được đầu tư ứng dụng đúng mức.

Nhận dạng; Điều khiển; Hệ cơ; Phi tuyến đa biến; MIMO; Mô hình nâng cao mờ; Nơ-rôn MIMO NARX; Thuật toán tính toán

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Phát triển công nghệ mới,

Số lượng công bố trong nước: 5

Số lượng công bố quốc tế: 10

Không

1 ThS