HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- TCVN – Bộ tiêu chuẩn lồng bẫy khai thác hải sản
- Nghiên cứu bẻ ngắn mạch fucoidan sử dụng enzyme từ vi sinh vật biển Việt Nam
- Phát hiện hư hỏng của kết cấu bằng các phương pháp dao động
- Xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu tiềm lực khoa học công nghệ phục vụ công tác nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ trên địa bàn tỉnh Quảng Bình
- Nghiên cứu cơ sở xây dựng bản đồ ảnh địa hình tỷ lệ 1: 50000
- Nghiên cứu xây dựng thử nghiệm mô hình cộng đồng làng xã cacbon thấp chống chịu cao nhằm ứng phó với biến đổi khí hậu tại khu vực nông thôn đồng bằng Bắc Bộ
- Nghiên cứu thực trạng nguồn thu nhập và đề xuất giải pháp nâng cao thu nhập cho các hộ ngư dân vùng bãi ngang ven biển tỉnh Thừa Tiên Huế
- Nghiên cứu định hướng phân bổ lại các băng tần 700/800/900/1800 MHz đáp ứng phát triển kinh tế - xã hội an ninh quốc phòng
- Nghiên cứu ảnh hưởng của từ độ bão hòa và dị hướng từ tới công suất hấp thụ riêng của một số hệ hạt nano từ
- Nghiên cứu sử dụng ảnh viễn thám trong đánh giá thiệt hại của bão đổ bộ vào khu vực ven biển Trung bộ Việt Nam
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
18,414,540
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
MĐT 107.01-2018.10
2020-54-555/KQNC
Nhận dạng và điều khiển các hệ cơ phi tuyến đa biến MIMO ứng dụng mô hình nâng cao mờ / nơ-rôn MIMO NARX được tối ưu bằng các thuật toán tính toán mềm
Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh
Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
Quốc gia
GS.TS. Hồ Phạm Huy Ánh
TS. Nguyễn Ngọc Sơn, TS. Ngô Mạnh Dũng, TS. Nguyễn Ngọc Tú, TS. Mai Bá Lộc, ThS. Cao Văn Kiên, ThS .Trần Thiện Huân
Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin
01/11/2018
01/04/2020
31/12/2019
2020-54-555/KQNC
23/06/2020
378
Nhóm nghiên cứu phát triển hoàn chỉnh các mô hình nâng cao mờ / nơ rôn MIMO NARX, không chỉ hiệu quả để nhận dạng mà còn dùng điêu khiên bên vững các hệ phi tuyến đa biến MIMO làm việc trong môi trường nhiễu loạn và bất định (uncertainty). Các thuật toán tính toán mềm tối ưu (như thuật toán di truyền (GA), thuật toán tối um bầy đàn (PSO), thuật toán tiến hóa vi sai (DE), thuật toán tiến hóa JAVA,...) sẽ được dùng đe tối ưu thông số các mô hình lai mờ nơ rôn thích nghi được đề xuất.
Các hệ phi tuyến đa biến MIMO làm việc trong môi trường nhiễu loạn và bất định (uncertainty) đang ngày càng phổ biến trong mọi lình vực khoa học kỹ thuật, công nghiệp, nông nghiệp, V.V.. Các mô hình nâng cao mờ / nơ rôn MIMO NARX, không chỉ hiệu quả đế nhận dạng mà còn dùng điều khiển bền vững các hệ phi tuyến trên, hoàn toàn có thế đem lại hiệu quả kinh tế cao, tạo tác động kinh tế - xã hội, môi trường đáng kể nếu được đầu tư ứng dụng đúng mức.
Nhận dạng; Điều khiển; Hệ cơ; Phi tuyến đa biến; MIMO; Mô hình nâng cao mờ; Nơ-rôn MIMO NARX; Thuật toán tính toán
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 5
Số lượng công bố quốc tế: 10
Không
1 ThS
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+